पांडा: बार चार्ट पर एकाधिक कॉलम कैसे प्लॉट करें

आप एक ही बार चार्ट पर पांडा डेटाफ़्रेम के एकाधिक कॉलम प्लॉट करने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 df[[' x ', ' var1 ', ' var2 ', ' var3 ']]. plot (x=' x ', kind=' bar ')

x कॉलम का उपयोग x-अक्ष चर के रूप में किया जाएगा और var1 , var2 और var3 का उपयोग y-अक्ष चर के रूप में किया जाएगा।

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में इस फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: बार चार्ट पर कॉलम प्लॉट करना

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि बार चार्ट पर तीन कॉलम कैसे प्लॉट किए जाएं, यह निर्दिष्ट करते हुए कि अवधि नामक कॉलम को एक्स-अक्ष पर एक चर के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए:

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

#create fake data
df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' A ': [9, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 14],
                   ' C ': [5, 4, 7, 13, 15, 15, 18, 31]})

#plot columns on bar chart
df[[' period ', ' A ', ' B ', ' C ']]. plot (x=' period ', kind=' bar ') 

हम केवल कुछ कॉलम बनाना भी चुन सकते हैं, जैसे A और B :

 df[[' period ', ' A ', ' B ']]. plot (x=' period ', kind=' bar ') 

उदाहरण 2: स्टैक्ड बार चार्ट पर कॉलम प्लॉट करना

स्टैक्ड बार चार्ट बनाने के लिए, बस प्लॉट फ़ंक्शन में stacked=True निर्दिष्ट करें:

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

#create fake data
df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' A ': [9, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 14],
                   ' C ': [5, 4, 7, 13, 15, 15, 18, 31]})

#create stacked bar chart
df[[' period ', ' A ', ' B ', ' C ']]. plot (x=' period ', kind=' bar ', stacked= True ) 

बार के रंग बदलने के लिए, बस रंग तर्क का उपयोग इस प्रकार करें:

 df[[' period ', ' A ', ' B ', ' C ']]. plot (x=' period ', kind=' bar ', stacked= True ,
color=[' red ', ' pink ', ' gold ']) 

अतिरिक्त संसाधन

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