पंडों में sumif फ़ंक्शन कैसे चलाएं

आप कुछ मानदंडों को पूरा करने वाले पांडा डेटाफ़्रेम में पंक्तियों का योग खोजने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 #find sum of each column, grouped by one column
df. groupby (' group_column '). sum () 

#find sum of one specific column, grouped by one column
df. groupby (' group_column ')[' sum_column ']. sum ()

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि निम्नलिखित डेटा फ़्रेम के साथ इस सिंटैक्स का उपयोग कैसे करें:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'],
                   ' points ': [5, 8, 14, 18, 5, 7, 7],
                   ' assists ': [8, 8, 9, 3, 8, 7, 4],
                   ' rebounds ': [1, 2, 2, 1, 0, 4, 1]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 to 5 8 1
1 to 8 8 2
2 b 14 9 2
3 b 18 3 1
4 b 5 8 0
5 c 7 7 4
6 c 7 4 1

उदाहरण 1: एक कॉलम पर एक SUMIF फ़ंक्शन चलाएँ

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि प्रत्येक टीम के लिए अंकों का योग कैसे निकाला जाए:

 df. groupby (' team ')[' points ']. sum ()

team
at 13
b 37
c 14

यह हमें बताता है:

• टीम ‘ए’ ने कुल 13 अंक अर्जित किये
• टीम ‘बी’ ने कुल 37 अंक अर्जित किये
• टीम ‘सी’ ने कुल 14 अंक अर्जित किये

उदाहरण 2: एकाधिक कॉलम पर एक SUMIF फ़ंक्शन चलाएँ

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि प्रत्येक टीम के लिए अंकों और रिबाउंड का योग कैसे खोजा जाए:

 df. groupby (' team ')[[' points ', ' rebounds ']]. sum ()

rebound points
team		
at 13 3
b 37 3
c 14 5

उदाहरण 3: सभी कॉलमों पर एक SUMIF फ़ंक्शन चलाएँ

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि प्रत्येक टीम के लिए डेटा फ़्रेम में सभी कॉलमों का योग कैसे खोजा जाए:

 df. groupby (' team '). sum ()

	points assists rebounds
team			
a 13 16 3
b 37 20 3
c 14 11 5

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