पांडा: स्ट्रिंग्स को संख्याओं के रूप में एन्कोड करने के लिए फ़ैक्टराइज़ () का उपयोग कैसे करें
पांडा फ़ैक्टराइज़() फ़ंक्शन का उपयोग स्ट्रिंग्स को संख्यात्मक मानों के रूप में एन्कोड करने के लिए किया जा सकता है।
पांडा डेटाफ़्रेम के कॉलम में फ़ैक्टराइज़() फ़ंक्शन को लागू करने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं:
विधि 1: एक स्तंभ का गुणनखंड करें
df[' col1 '] = pd. factorize (df[' col '])[0]
विधि 2: गुणनखंड विशिष्ट कॉलम
df[[' col1 ', ' col3 ']] = df[[' col1 ', ' col3 ']]. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])
विधि 3: सभी स्तंभों का गुणनखंड करें
df = df. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ])
निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम के साथ प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे करें:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' conf ': ['West', 'West', 'East', 'East'], ' team ': ['A', 'B', 'C', 'D'], ' position ': ['Guard', 'Forward', 'Guard', 'Center'] }) #view DataFrame df conf team position 0 West A Guard 1 West B Forward 2 East C Guard 3 East D Center
उदाहरण 1: एक स्तंभ का गुणनखंड करें
निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटाफ़्रेम में किसी कॉलम को कैसे फैक्टर किया जाए:
#factorize the conf column only df[' conf '] = pd. factorize (df[' conf '])[ 0 ] #view updated DataFrame df conf team position 0 0 A Guard 1 0 B Forward 2 1 C Guard 3 1 D Center
ध्यान दें कि केवल ‘conf’ कॉलम को फैक्टर किया गया है।
प्रत्येक मान जो “पश्चिम” था अब 0 है और प्रत्येक मान जो “पूर्व” था अब 1 है।
उदाहरण 2: कारक विशिष्ट कॉलम
निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटाफ़्रेम में विशिष्ट कॉलमों को कैसे शामिल किया जाए:
#factorize conf and team columns only df[[' conf ', ' team ']] = df[[' conf ', ' team ']]. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ]) #view updated DataFrame df conf team position 0 0 0 Guard 1 0 1 Forward 2 1 2 Guard 3 1 3 Center
ध्यान दें कि “conf” और “टीम” कॉलम दोनों को ध्यान में रखा गया है।
उदाहरण 3: सभी स्तंभों का गुणनखंड करें
निम्नलिखित कोड दिखाता है कि डेटाफ़्रेम में सभी कॉलमों को कैसे फैक्टर किया जाए:
#factorize all columns df = df. apply ( lambda x: pd.factorize (x)[ 0 ]) #view updated DataFrame df conf team position 0 0 0 0 1 0 1 1 2 1 2 0 3 1 3 2
ध्यान दें कि सभी कॉलमों को ध्यान में रखा गया है।
अतिरिक्त संसाधन
निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य ऑपरेशन कैसे करें:
पांडा डेटाफ़्रेम कॉलम को स्ट्रिंग में कैसे बदलें
पंडों में श्रेणीबद्ध चर को संख्यात्मक में कैसे परिवर्तित करें
पांडा डेटाफ़्रेम कॉलम को पूर्णांक में कैसे परिवर्तित करें
लेखक के बारे में
डॉ. बेंजामिन एंडरसन
नमस्ते, मैं बेंजामिन हूं, एक सेवानिवृत्त सांख्यिकी प्रोफेसर जो अब समर्पित Statorials शिक्षक बन गया है। सांख्यिकी के क्षेत्र में व्यापक अनुभव और विशेषज्ञता के साथ, मैं Statorials के माध्यम से छात्रों को सशक्त बनाने के लिए अपना ज्ञान साझा करने के लिए उत्सुक हूं। अधिक जाने