पांडास डेटाफ़्रेम में कुल पंक्ति कैसे जोड़ें

आप पांडा डेटाफ़्रेम के नीचे “कुल” पंक्ति जोड़ने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं:

 df. loc [' total '] = df. sum ()

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण: पांडा डेटाफ़्रेम में कुल पंक्ति जोड़ें

मान लीजिए हमारे पास निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम हैं:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' blocks ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})

#view DataFrame
print (df)

  team assists rebound blocks
0 A 5 11 6
1 B 7 8 6
2 C 7 10 3
3 D 9 6 2
4 E 12 6 7
5 F 9 5 9

हम डेटाफ़्रेम के नीचे एक “कुल” पंक्ति जोड़ने के लिए निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं जो प्रत्येक कॉलम में मानों का योग प्रदर्शित करता है:

 #add total row
df. loc [' total ']= df. sum ()

#view updated DataFrame
print (df)

         team assists rebound blocks
0 A 5 11 6
1 B 7 8 6
2 C 7 10 3
3 D 9 6 2
4 E 12 6 7
5 F 9 5 9
total ABCDEF 49 46 33

डेटाफ़्रेम के नीचे एक नई पंक्ति जोड़ी गई है जो प्रत्येक कॉलम में मानों का योग प्रदर्शित करती है।

ध्यान दें कि वर्ण स्तंभों के लिए, “कुल” केवल स्तंभ में प्रत्येक वर्ण का संयोजन है।

यदि आप चाहें, तो आप टीम कॉलम में “कुल” मान को केवल खाली होने के लिए सेट कर सकते हैं:

 #set last value in team column to be blank
df. loc [df. index [-1], ' team '] = ''

#view updated DataFrame
print (df)

      team assists rebound blocks
0 A 5 11 6
1 B 7 8 6
2 C 7 10 3
3 D 9 6 2
4 E 12 6 7
5 F 9 5 9
total 49 46 33

टीम कॉलम में अंतिम मान अब कॉलम में प्रत्येक वर्ण का संयोजन होने के बजाय खाली है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

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