पांडा में दो कॉलमों की अदला-बदली कैसे करें (उदाहरण के साथ)
आप पांडा डेटाफ़्रेम में दो स्तंभों की स्थिति बदलने के लिए निम्नलिखित कस्टम फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:
def swap_columns (df, col1, col2): col_list = list ( df.columns ) x, y = col_list. index (col1), col_list. index (col2) col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y] df = df[col_list] return df
यह फ़ंक्शन डेटाफ़्रेम में कॉलम col1 और col2 की स्थिति को स्वैप करेगा।
निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।
उदाहरण: पांडा में दो कॉलम स्वैप करें
मान लीजिए हमारे पास निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम हैं:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
हम “प्वाइंट” और “बाउंस” कॉलम की स्थिति को स्वैप करने के लिए एक swap_columns() फ़ंक्शन को परिभाषित कर सकते हैं:
#define function to swap columns def swap_columns (df, col1, col2): col_list = list ( df.columns ) x, y = col_list. index (col1), col_list. index (col2) col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y] df = df[col_list] return df #swap points and rebounds columns df = swap_columns (df, ' points ', ' rebounds '): #view updated DataFrame print (df) team rebounds assists points 0 A 11 5 18 1 B 8 7 22 2 C 10 7 19 3 D 6 9 14 4 E 6 12 14 5 F 5 9 11 6 G 9 9 20 7:12 a.m. 4:28
ध्यान दें कि “प्वाइंट” और “रिबाउंड” कॉलम की अदला-बदली कर दी गई है, जबकि अन्य सभी कॉलम उसी स्थिति में बने हुए हैं।
अतिरिक्त संसाधन
निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य ऑपरेशन कैसे करें:
पांडा: किसी कॉलम में विशिष्ट मान की घटनाओं की गणना कैसे करें
पांडा: उन पंक्तियों का सूचकांक प्राप्त करें जिनका कॉलम मान से मेल खाता है
पांडा: डेटाफ़्रेम में लुप्त मानों की गणना कैसे करें