पांडा में प्लॉटों में एक्सिस लेबल कैसे जोड़ें (उदाहरण के साथ)

आप पांडा में किसी प्लॉट में अक्ष लेबल जोड़ने के लिए निम्नलिखित मूल वाक्यविन्यास का उपयोग कर सकते हैं:

 df. plot (xlabel=' X-Axis Label ', ylabel=' Y-Axis Label ')

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण: पांडा में प्लॉट में एक्सिस लेबल जोड़ें

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम है जो लगातार दिनों में तीन दुकानों में की गई कुल बिक्री दिखाता है:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store1_sales ': [4, 7, 9, 12, 10, 14, 16, 19, 22, 25],
                   ' store2_sales ': [3, 3, 4, 6, 7, 6, 8, 10, 14, 19],
                   ' store3_sales ': [2, 2, 4, 2, 5, 5, 6, 8, 8, 11]})

#view DataFrame
print (df)

   store1_sales store2_sales store3_sales
0 4 3 2
1 7 3 2
2 9 4 4
3 12 6 2
4 10 7 5
5 14 6 5
6 16 8 6
7 19 10 8
8 22 14 8
9 25 19 11

यदि हम स्टोर द्वारा बिक्री की कल्पना करने के लिए एक प्लॉट बनाते हैं, तो पांडा प्लॉट() फ़ंक्शन डिफ़ॉल्ट रूप से प्लॉट में अक्ष लेबल नहीं जोड़ेगा:

 #plot sales by store
df. plot ()

अक्ष लेबल जोड़ने के लिए, हमें प्लॉट() फ़ंक्शन में xlabel और ylabel तर्कों का उपयोग करने की आवश्यकता है:

 #plot sales by store, add axis labels
df. plot (xlabel=' Day ', ylabel=' Sales ')

ध्यान दें कि x और y अक्षों पर अब वे लेबल हैं जो हमने प्लॉट() फ़ंक्शन में निर्दिष्ट किए हैं।

ध्यान दें कि आपको xlabel और ylabel दोनों तर्कों का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है।

उदाहरण के लिए, आप केवल Y अक्ष पर एक लेबल जोड़ना चुन सकते हैं:

 #plot sales by store, add label to y-axis only
df. plot (ylabel=' Sales ') 

ध्यान दें कि y-अक्ष पर एक लेबल लगाया गया था लेकिन x-अक्ष पर कोई लेबल नहीं रखा गया था क्योंकि हमने xlabel तर्क का उपयोग नहीं किया था।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य ऑपरेशन कैसे करें:

पांडास डेटाफ़्रेम से पाई चार्ट कैसे बनाएं
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