पांडा: csv फ़ाइल पढ़ते समय पंक्तियों को कैसे छोड़ें

CSV फ़ाइल को पांडा डेटाफ़्रेम में पढ़ते समय पंक्तियों को छोड़ने के लिए आप निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं:

विधि 1: एक विशिष्ट पंक्ति छोड़ें

 #import DataFrame and skip 2nd row
df = pd. read_csv ('my_data.csv', skiprows=[ 2 ])

विधि 2: एकाधिक विशिष्ट पंक्तियों को अनदेखा करना

 #import DataFrame and skip 2nd and 4th row
df = pd. read_csv (' my_data.csv', skiprows=[2,4 ] )

विधि 3: पहली N पंक्तियों को अनदेखा करें

 #import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_csv ('my_data.csv', skiprows= 2 )

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि बास्केटबॉल_डेटा.सीएसवी नामक निम्नलिखित सीएसवी फ़ाइल के साथ अभ्यास में प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे करें:

उदाहरण 1: किसी विशिष्ट पंक्ति को अनदेखा करें

हम CSV फ़ाइल को आयात करने और दूसरी पंक्ति को अनदेखा करने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip 2nd row
df = pd. read_csv ('basketball_data.csv', skiprows=[ 2 ])

#view DataFrame
df

        team points rebounds
0 to 22 10
1 C 29 6
2 D 30 2

ध्यान दें कि पांडा डेटाफ़्रेम में CSV फ़ाइल आयात करते समय दूसरी पंक्ति (टीम “बी” के साथ) को अनदेखा कर दिया गया था।

नोट : CSV फ़ाइल की पहली पंक्ति को पंक्ति 0 माना जाता है।

उदाहरण 2: अनेक विशिष्ट पंक्तियों को अनदेखा करना

हम CSV फ़ाइल को आयात करने और दूसरी और चौथी पंक्तियों को छोड़ने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip 2nd and 4th rows
df = pd. read_csv ('basketball_data.csv', skiprows=[ 2 , 4 ])

#view DataFrame
df

        team points rebounds
0 to 22 10
1 C 29 6

ध्यान दें कि पांडा डेटाफ़्रेम में CSV फ़ाइल आयात करते समय दूसरी और चौथी पंक्तियाँ (टीम “बी” और “डी” के साथ) को अनदेखा कर दिया गया था।

उदाहरण 3: पहली N पंक्तियों को अनदेखा करें

हम CSV फ़ाइल को आयात करने और पहली दो पंक्तियों को छोड़ने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_csv ('basketball_data.csv', skiprows= 2 )

#view DataFrame
df

        B 14 9
0 C 29 6
1 D 30 2

ध्यान दें कि CSV फ़ाइल की पहली दो पंक्तियाँ छोड़ दी गई हैं और अगली उपलब्ध पंक्ति (टीम “बी” के साथ) डेटाफ़्रेम की हेडर लाइन बन गई है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पायथन में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

पंडों के साथ एक्सेल फ़ाइलें कैसे पढ़ें
पांडा डेटाफ़्रेम को एक्सेल में कैसे निर्यात करें
NumPy सरणी को CSV फ़ाइल में कैसे निर्यात करें