हिस्टोग्राम पांडा की आकृति का आकार कैसे बदलें

आप पांडा में बनाए गए हिस्टोग्राम के चित्र का आकार बदलने के लिए अंजीर आकार तर्क का उपयोग कर सकते हैं:

 import matplotlib. pyplot as plt

#specify figure size (width, height)
fig = plt. figure (figsize=(8,3))
ax = fig. gca ()

#create histogram using specified figure size
df[' my_column ']. hist (ax=ax)

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि व्यवहार में फिग्साइज़ तर्क का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण: पांडा हिस्टोग्राम आकृति का आकार कैसे बदलें

मान लीजिए हमारे पास निम्नलिखित पांडा डेटाफ़्रेम हैं:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H',
                              'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P'],
                   ' points ': [10, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17,
                              19, 19, 24, 24, 28, 30, 34, 34]})

#view first five rows of DataFrame
print ( df.head ())

  player points
0 to 10
1 B 12
2 C 14
3 D 15
4 E 15

यदि हम पॉइंट वेरिएबल के लिए एक हिस्टोग्राम बनाते हैं, तो पांडा स्वचालित रूप से आकृति की चौड़ाई के रूप में 6.4 और ऊंचाई के रूप में 4.8 का उपयोग करेगा:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create histogram for variable points
df[' points ']. hist (grid= False ,edgecolor=' black ')

हालाँकि, हम आकृति की चौड़ाई और ऊंचाई को बदलने के लिए अंजीर आकार तर्क का उपयोग कर सकते हैं:

 import matplotlib. pyplot as plt

#specify figure size (width, height)
fig = plt. figure (figsize=(8,3))
ax = fig. gca ()

#create histogram using specified figure size
df[' points ']. hist ( grid= False , edgecolor=' black ', ax=ax) 

इस विशेष हिस्टोग्राम की चौड़ाई 8 और ऊंचाई 3 है।

हम एक आकृति बनाने के लिए अंजीर आकार तर्क का भी उपयोग कर सकते हैं जिसकी ऊंचाई चौड़ाई से अधिक है:

 import matplotlib. pyplot as plt

#specify figure size (width, height)
fig = plt. figure (figsize=(4,7))
ax = fig. gca ()

#create histogram using specified figure size
df[' points ']. hist ( grid= False , edgecolor=' black ', ax=ax) 

इस विशेष हिस्टोग्राम की चौड़ाई 4 और ऊंचाई 7 है।

अपने इच्छित सटीक आकार के साथ एक हिस्टोग्राम बनाने के लिए बेझिझक फिग्साइज तर्क के मूल्यों के साथ खेलें।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पांडा में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

पांडास डेटाफ़्रेम से हिस्टोग्राम कैसे बनाएं
पांडा श्रृंखला से हिस्टोग्राम कैसे बनाएं
पंडों में समूह द्वारा हिस्टोग्राम कैसे बनाएं