आर में ची-स्क्वायर सांख्यिकी के पी मान की गणना कैसे करें

हर बार जब आप ची-स्क्वायर परीक्षण करते हैं, तो आपको ची-स्क्वायर परीक्षण आँकड़ा मिलेगा। फिर आप यह निर्धारित करने के लिए कि परीक्षण के परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं या नहीं, इस परीक्षण आँकड़े से मेल खाने वाला पी-मान पा सकते हैं।

आर में ची-स्क्वायर परीक्षण आंकड़े से संबंधित पी-वैल्यू ढूंढने के लिए, आप pchisq() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, जो निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करता है:

pchisq(q, df, निचला.पूंछ = सत्य)

सोना:

• प्रश्न: ची-स्क्वायर परीक्षण आँकड़ा
• डीएफ: स्वतंत्रता की डिग्री
• निचला.पूंछ: यदि सत्य है, तो ची-स्क्वायर वितरण में q की बाईं संभावना वापस आ जाती है। यदि गलत है, तो ची-स्क्वायर वितरण में q के दाईं ओर की संभावना लौटा दी जाती है। डिफ़ॉल्ट सत्य है.

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में इस फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: ची-स्क्वायर गुडनेस-ऑफ़-फ़िट परीक्षण

एक स्टोर मालिक का कहना है कि सप्ताह के हर दिन उसके स्टोर पर समान संख्या में ग्राहक आते हैं। इस परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए, एक स्वतंत्र शोधकर्ता किसी दिए गए सप्ताह में स्टोर में आने वाले ग्राहकों की संख्या रिकॉर्ड करता है और निम्नलिखित पाता है:

• सोमवार: 50 ग्राहक
• मंगलवार: 60 ग्राहक
• बुधवार: 40 ग्राहक
• गुरुवार: 47 ग्राहक
• शुक्रवार: 53 ग्राहक

ची-स्क्वायर गुडनेस-ऑफ-फिट परीक्षण करने के बाद, शोधकर्ता को निम्नलिखित पता चलता है:

ची-स्क्वायर परीक्षण आँकड़ा (एक्स ² ): 4.36

स्वतंत्रता की डिग्री: (डीएफ): 4

इस ची-स्क्वायर परीक्षण आँकड़े और स्वतंत्रता की डिग्री से जुड़े पी-मूल्य को खोजने के लिए, हम आर में निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 #find p-value for the Chi-Square test statistic
pchisq(q=4.36, df=4, lower.tail= FALSE )

[1] 0.3594721

पी-मान 0.359 निकला। चूँकि यह पी-मान 0.05 से कम नहीं है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं। इसका मतलब यह है कि हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं कि ग्राहकों का वास्तविक वितरण स्टोर मालिक द्वारा बताई गई जानकारी से भिन्न है।

उदाहरण 2: स्वतंत्रता का ची-स्क्वायर परीक्षण

शोधकर्ता यह जानना चाहते हैं कि किसी राजनीतिक दल की प्राथमिकता के साथ लिंग का संबंध है या नहीं। वे 500 मतदाताओं का एक सरल यादृच्छिक नमूना लेते हैं और उनसे उनकी राजनीतिक पार्टी की पसंद के बारे में पूछते हैं। स्वतंत्रता का काई-स्क्वायर परीक्षण करने के बाद, उन्हें निम्नलिखित पता चला:

ची-स्क्वायर परीक्षण आँकड़ा (एक्स ² ): 0.8642

स्वतंत्रता की डिग्री: (डीएफ): 2

इस ची-स्क्वायर परीक्षण आँकड़े और स्वतंत्रता की डिग्री से जुड़े पी-मूल्य को खोजने के लिए, हम आर में निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

 #find p-value for the Chi-Square test statistic
pchisq(q=0.8642, df=2, lower.tail= FALSE )

[1] 0.6491445

पी-मान 0.649 निकला। चूँकि यह पी-मान 0.05 से कम नहीं है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं। इसका मतलब यह है कि हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं कि लिंग और राजनीतिक दल की प्राथमिकताओं के बीच कोई संबंध है।

संबंधित: आर में ची-स्क्वायर इंडिपेंडेंस टेस्ट कैसे करें

यहां pchisq() फ़ंक्शन के लिए संपूर्ण दस्तावेज़ ढूंढें।