Excel में सहसंबंध गुणांक के लिए p मान कैसे ज्ञात करें

दो चरों के बीच संबंध को मापने का एक तरीका पियर्सन सहसंबंध गुणांक का उपयोग करना है, जो दो चरों के बीच रैखिक संबंध का एक माप है।

यह हमेशा -1 और 1 के बीच मान लेता है जहां:

• -1 दो चरों के बीच पूर्णतः नकारात्मक रैखिक सहसंबंध दर्शाता है
• 0 दो चरों के बीच कोई रैखिक सहसंबंध नहीं दर्शाता है
• 1 दो चरों के बीच पूर्णतः सकारात्मक रैखिक सहसंबंध दर्शाता है

यह निर्धारित करने के लिए कि सहसंबंध गुणांक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं, आप संबंधित टी-स्कोर और पी-वैल्यू की गणना कर सकते हैं।

सहसंबंध गुणांक (आर) के टी-स्कोर की गणना करने का सूत्र है:

t = r√(n-2) / √(1-r ² )

पी-वैल्यू की गणना स्वतंत्रता की एन-2 डिग्री के साथ टी-वितरण के लिए संबंधित दो-पूंछ वाले पी-वैल्यू के रूप में की जाती है।

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि एक्सेल में सहसंबंध गुणांक के लिए पी-वैल्यू की गणना कैसे करें।

एक्सेल में सहसंबंध गुणांक के लिए पी मान

निम्नलिखित सूत्र बताते हैं कि एक्सेल में दिए गए सहसंबंध गुणांक और नमूना आकार के लिए पी-मान की गणना कैसे करें:

r = 0.56 और एक नमूना आकार n = 14 के सहसंबंध गुणांक के लिए, हम देखते हैं कि:

• टी-स्कोर: 2.341478
• पी-वैल्यू: 0.037285

याद रखें कि सहसंबंध परीक्षण के लिए हमारे पास निम्नलिखित शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाएँ हैं:

शून्य परिकल्पना (H ₀ ): दो चरों के बीच सहसंबंध शून्य है।

वैकल्पिक परिकल्पना: (हा): दो चर के बीच सहसंबंध शून्य नहीं है, उदाहरण के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सहसंबंध है।

यदि हम α = 0.05 के महत्व स्तर का उपयोग करते हैं, तो हम इस मामले में शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर देंगे क्योंकि पी-मान (0.037285) 0.05 से कम है।

हम यह निष्कर्ष निकालेंगे कि सहसंबंध गुणांक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि एक्सेल में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

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