प्रयोगात्मक परिरूप

यह आलेख बताता है कि सांख्यिकी में प्रायोगिक डिज़ाइन क्या है और इसका उपयोग किस लिए किया जाता है। आप यह भी जानेंगे कि प्रायोगिक योजना कैसे बनाई जाती है और इस प्रकार की योजना का एक उदाहरण भी है।

प्रायोगिक डिज़ाइन क्या है?

प्रायोगिक डिज़ाइन एक सांख्यिकीय पद्धति है जिसका उपयोग स्वतंत्र चर और आश्रित चर के बीच संबंधों का अध्ययन करने के लिए किया जाता है। इसलिए, प्रायोगिक डिज़ाइन में जानबूझकर स्वतंत्र चर में हेरफेर करना शामिल है ताकि यह विश्लेषण किया जा सके कि आश्रित चर पर इसका क्या प्रभाव पड़ता है।

इस प्रकार, प्रायोगिक डिज़ाइन एक परिकल्पना परीक्षण के विपरीत कार्य करता है, ताकि किए गए शोध से निकाले गए निष्कर्षों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सके कि अध्ययन की परिकल्पना सही है या गलत।

सामान्य तौर पर, एक प्रयोगात्मक डिजाइन में, एक आश्रित चर पर एक स्वतंत्र चर के प्रभाव का आमतौर पर अध्ययन किया जाता है; हालाँकि, आश्रित चर पर दो या दो से अधिक स्वतंत्र चर के प्रभाव की भी जांच की जा सकती है।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि निकाले गए निष्कर्षों के सही होने के लिए, विश्लेषण किए जाने वाले चर को अलग किया जाना चाहिए, इसलिए बाहरी चर को नियंत्रित किया जाना चाहिए।

देखें: चर के प्रकार

प्रायोगिक योजना कैसे बनाएं

प्रायोगिक योजना को क्रियान्वित करने के चरण हैं:

  1. अध्ययन चर को परिभाषित करें : जांच के स्वतंत्र चर और आश्रित चर को निर्धारित करने की आवश्यकता है।
  2. सांख्यिकीय परिकल्पना स्थापित करें : कार्यशील परिकल्पना को परिभाषित किया जाना चाहिए, अर्थात, उन चरों के बीच क्या संबंध है जिन्हें अध्ययन प्रदर्शित करना चाहता है।
  3. प्रयोगात्मक अध्ययन को डिजाइन करने में, आपको योजना बनानी चाहिए कि आप कामकाजी परिकल्पना को अस्वीकार करने का प्रयास करने के लिए जांच कैसे करेंगे।
  4. एक नमूने का अध्ययन करें : विश्लेषण करें कि स्वतंत्र चर का मान आश्रित चर को कैसे प्रभावित करता है। आम तौर पर, जनसंख्या के सभी व्यक्तियों का अध्ययन नहीं किया जा सकता है, इसलिए किसी को प्रतिनिधि नमूने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
  5. निष्कर्ष निकालें : प्राप्त परिणामों से निष्कर्ष निकालें और निर्धारित करें कि कार्यशील परिकल्पना सत्य है या असत्य।

ध्यान रखें कि कोई भी सांख्यिकीय अध्ययन सटीक, विश्वसनीय और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य होना चाहिए, इसलिए परियोजना में बहुत अधिक समय और प्रयास लगाने से पहले इन तीन सिद्धांतों का पालन करना सुनिश्चित करें।

प्रायोगिक डिज़ाइन का उदाहरण

अवधारणा को समझने के लिए, आइए प्रयोगात्मक डिज़ाइन का एक सरल उदाहरण देखें।

इस मामले में, हम यह अध्ययन करना चाहते हैं कि क्या घंटों की नींद काम के दौरान लोगों के मूड को प्रभावित करती है। इसलिए, स्वतंत्र चर नींद के घंटों की औसत संख्या है और आश्रित चर श्रमिकों की मनोदशा है।

\begin{cases}\text{Variable independiente: Horas de sue\~no}\\[2ex]\text{Variable dependiente: Estado de \'animo}\end{cases}

तो, अध्ययन की शून्य परिकल्पना यह है कि नींद के घंटे लोगों के मूड में बदलाव का कारण नहीं बनते हैं, जबकि वैकल्पिक परिकल्पना यह है कि नींद के घंटे मूड को प्रभावित करते हैं।

\begin{cases}H_0: \begin{array}{l}\text{Las horas de sue\~no no}\\ \text{afectan al estado de \'animo}\end{array}\\[4ex] H_1:  \begin{array}{l}\text{Las horas de sue\~no}\\ \text{afectan al estado de \'animo}\end{array}\end{cases}

इस प्रकार, कामकाजी परिकल्पना का अध्ययन करने के लिए, हमने एक ही कंपनी से 30 लोगों के श्रमिकों के दो समूहों को यादृच्छिक रूप से चुना। दो सप्ताह तक, एक समूह प्रतिदिन 8 घंटे सोएगा और दूसरा समूह प्रतिदिन अधिकतम 5 घंटे सोएगा।

फिर, प्रतिभागियों के मूड का आकलन करने के लिए, अंतिम दिन हम पिछले दो हफ्तों में प्रत्येक प्रतिभागी के मूड का मूल्यांकन करने के लिए उन 20 श्रमिकों का एक नमूना पूछेंगे जिन्होंने अध्ययन में भाग नहीं लिया था। रेटिंग 1 से 5 के बीच होगी, जिसमें 1 सबसे खराब रेटिंग होगी और 5 सबसे अच्छी होगी।

प्रयोग करने के बाद, जो समूह प्रतिदिन 8 घंटे सोता था उसे औसत रेटिंग 4.1 मिली, हालाँकि, जो समूह प्रतिदिन केवल 5 घंटे सोता था उसे औसत रेटिंग 2.7 मिली।

दोनों साधनों के बीच अंतर स्पष्ट प्रतीत होता है, लेकिन ऐसा निष्कर्ष नग्न आंखों से नहीं निकाला जा सकता है। इसलिए साधनों में अंतर पर एक परिकल्पना परीक्षण किया गया और हम वास्तव में यह निष्कर्ष निकालते हैं कि दोनों साधन सांख्यिकीय रूप से भिन्न हैं। इसलिए यह शून्य परिकल्पना कि नींद के घंटे काम के मूड को प्रभावित करते हैं, खारिज कर दी जाती है।

प्रायोगिक डिज़ाइन के प्रकार

प्रायोगिक डिज़ाइन के प्रकार हैं:

  • पूर्व-प्रयोगात्मक डिज़ाइन : स्वतंत्र चर को जानबूझकर बदले बिना एक चर का अवलोकन किया जाता है। उदाहरण के लिए: एक शिक्षक अपने छात्रों पर एक नई शिक्षण पद्धति लागू करता है और एक सत्र के बाद विश्लेषण करता है कि उसके छात्रों के ग्रेड में सुधार हुआ है या नहीं।
  • सच्चा प्रायोगिक डिज़ाइन : दो नियंत्रण समूह बनाए जाते हैं, ताकि एक समूह में स्वतंत्र चर में हेरफेर हो और दूसरे समूह में ऐसा न हो। इस प्रकार, दोनों समूहों के बीच स्वतंत्र चर के प्रभाव की तुलना करना संभव है। उदाहरण के लिए: दो यादृच्छिक रूप से गठित नियंत्रण समूहों में से जिनके सदस्य एक निश्चित बीमारी से पीड़ित हैं, एक दवा केवल एक समूह को दी जाती है ताकि यह आकलन किया जा सके कि दवा नहीं लेने वाले लोगों की तुलना में रोगियों की स्थिति में सुधार हुआ है या नहीं। दवा।
  • अर्ध-प्रयोगात्मक डिज़ाइन : इस प्रकार का प्रायोगिक डिज़ाइन पिछले वाले के समान है, लेकिन नियंत्रण समूहों को यादृच्छिक रूप से नहीं चुना जाता है, बल्कि पहले से ही गठित समूहों का अध्ययन किया जाता है। उदाहरण के लिए: दो अलग-अलग कक्षाओं में एक नई शैक्षिक प्रणाली के कार्यान्वयन का अध्ययन किया जाता है।

प्रायोगिक डिज़ाइन और फैक्टोरियल डिज़ाइन

फैक्टोरियल डिज़ाइन एक प्रकार का प्रयोग है जो प्रायोगिक डिज़ाइन के साथ कुछ समानताएँ साझा करता है, इसलिए नीचे हम संक्षेप में देखेंगे कि इस प्रकार के शोध में क्या शामिल है।

आंकड़ों में, फैक्टोरियल डिज़ाइन दो या दो से अधिक कारकों से बना एक प्रयोग है और इसके अलावा, इनमें से प्रत्येक कारक के अलग-अलग मूल्य या स्तर होते हैं। इस प्रकार, एक फैक्टोरियल डिज़ाइन में, इनमें से प्रत्येक कारक आश्रित चर को कैसे प्रभावित करता है, इसका अध्ययन किया जाता है और प्रतिक्रिया चर पर कई कारकों के बीच बातचीत के प्रभाव का भी विश्लेषण किया जाता है।

इसलिए, प्रायोगिक डिज़ाइन और फैक्टोरियल डिज़ाइन के बीच मुख्य अंतर स्वतंत्र चर की संख्या है। एक प्रायोगिक डिज़ाइन आमतौर पर एक एकल स्वतंत्र चर के साथ किया जाता है, जबकि एक फैक्टोरियल डिज़ाइन आम तौर पर दो या दो से अधिक स्वतंत्र चर के साथ काम करता है।

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