स्टाटा में फ्रीडमैन परीक्षण कैसे करें

फ्रीडमैन परीक्षण एनोवा को दोहराए गए मापों का एक गैर-पैरामीट्रिक विकल्प है। इसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि तीन या अधिक समूहों के साधनों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं, जिनमें प्रत्येक समूह में समान विषय दिखाई देते हैं।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि स्टाटा में फ्रीडमैन परीक्षण कैसे करें।

उदाहरण: स्टाटा में फ्रीडमैन परीक्षण

इस उदाहरण के लिए, हम t43 डेटासेट का उपयोग करेंगे, जो चार अलग-अलग दवाएं लेने वाले पांच रोगियों का प्रतिक्रिया समय दिखाता है। चूंकि प्रत्येक रोगी को चार दवाओं में से प्रत्येक पर मापा जाता है, इसलिए हम यह निर्धारित करने के लिए फ्रीडमैन परीक्षण का उपयोग करेंगे कि औसत प्रतिक्रिया समय दवाओं के बीच भिन्न है या नहीं।

फ्रीडमैन परीक्षण करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:

चरण 1: डेटा लोड करें और प्रदर्शित करें।

डेटा को स्टेटा में लोड करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग करें:

https://www.stata-press.com/data/r14/t43 का उपयोग करें

निम्न आदेश का उपयोग करके कच्चा डेटा देखें:

बीआर

चरण 2: ईएमएच पैकेज स्थापित करें।

फ्रीडमैन परीक्षण करने के लिए, हमें ईएमएच पैकेज स्थापित करने की आवश्यकता होगी, जो स्टैटा में पूर्वस्थापित नहीं है। इसे स्थापित करने के लिए, बस निम्नलिखित कमांड टाइप करें:

एसएससी इंस्टॉल ईएमएच

इसे कुछ ही सेकंड में स्वचालित रूप से इंस्टॉल हो जाना चाहिए।

चरण 3: फ्रीडमैन परीक्षण करें।

एक बार ईएमएच पैकेज स्थापित हो जाने पर, हम निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करके फ्रीडमैन परीक्षण कर सकते हैं:

ईएमएच प्रतिक्रिया चर व्याख्यात्मक_चर, स्ट्रेटा (दोहराया गया चर) एनोवा परिवर्तन (रैंक)

हमारे मामले में, हम निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करेंगे:

ड्रग ईएमएच स्कोर, स्ट्रेटम (व्यक्ति) एनोवा परिवर्तन (रैंक)

यहां परिणाम की व्याख्या करने का तरीका बताया गया है:

क्यू(3) = 13.5600. यह फ्रीडमैन परीक्षण आँकड़ा है।

पी = 0.0036 । यह परीक्षण आँकड़े से जुड़ा पी-मूल्य है। चूँकि यह मान 0.05 से कम है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं कि औसत प्रतिक्रिया समय सभी चार दवाओं के लिए समान है। हमारे पास यह निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि जिस प्रकार की दवा का उपयोग किया जाता है, उसके परिणामस्वरूप प्रतिक्रिया समय में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर होता है।

चरण 4: परिणामों की रिपोर्ट करें।

अंत में, हम परीक्षण परिणामों की रिपोर्ट करना चाहेंगे। यह कैसे करें इसका एक उदाहरण यहां दिया गया है:

प्रतिक्रिया समय पर चार अलग-अलग दवाओं के प्रभाव की जांच करने के लिए 5 लोगों पर एक फ्रीडमैन परीक्षण किया गया था। प्रत्येक व्यक्ति ने प्रत्येक दवा का एक बार उपयोग किया।

परिणामों से पता चला कि उपयोग की जाने वाली दवा के प्रकार के परिणामस्वरूप प्रतिक्रिया समय में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर आया (क्यू(3) = 13.56, पी = 0.0036)।