एक्सेल में बेयस प्रमेय कैसे लागू करें

बेयस प्रमेय दो घटनाओं ए और बी के लिए निम्नलिखित बताता है :

पी(ए|बी) = पी(ए)*पी(बी|ए) / पी(बी)

सोना:

• पी(ए|बी): संभावना है कि घटना ए, दी गई घटना बी, घटित हुई है।
• पी(बी|ए): यह देखते हुए कि घटना ए घटित हुई है, घटना बी के घटित होने की संभावना।
• पी(ए): घटना ए की संभावना।
• पी(बी): घटना बी की संभावना।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि मौसम में बादल छाए रहने की संभावना 40% है। आइए यह भी मान लें कि किसी दिए गए दिन बारिश की संभावना 20% है और बारिश वाले दिन बादलों की संभावना 85% है।

यदि किसी दिन बाहर बादल छाए हों, तो क्या संभावना है कि उस दिन बारिश होगी?

समाधान :

• पी(बादल) = 0.40
• पी(बारिश) = 0.20
• पी(बादल | बारिश) = 0.85

इस प्रकार, हम गणना कर सकते हैं:

• पी(बारिश | बादल) = पी(बारिश) * पी(बादल | बारिश) / पी(बादल)
• पी(बारिश | बादल) = 0.20 * 0.85 / 0.40
• पी(बारिश | बादल) = 0.425

यदि किसी दिन बाहर बादल छाए हों, तो उस दिन बारिश होने की संभावना 0.425 या 42.5% है।

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि एक्सेल में बेयस प्रमेय का उपयोग करके इस सटीक समस्या को कैसे हल किया जाए।

उदाहरण: एक्सेल में बेयस प्रमेय

निम्नलिखित सूत्र दिखाता है कि एक्सेल में बेयस प्रमेय को कैसे लागू किया जाए:

उदाहरण के लिए, यदि हम निम्नलिखित संभावनाओं को जानते हैं:

• पी(बादल) = 0.40
• पी(बारिश) = 0.20
• पी(बादल | बारिश) = 0.85

फिर हम उन्हें आसानी से एक्सेल की कोशिकाओं में प्लग कर सकते हैं:

यह हमें बताता है कि यदि किसी दिन बाहर बादल छाए हों, तो उस दिन बारिश होने की संभावना 0.425 या 42.5% है।

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