Excel में भारित mape की गणना कैसे करें

किसी मॉडल की पूर्वानुमान सटीकता को मापने के लिए सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली मीट्रिक में से एक एमएपीई है, जो औसत पूर्ण प्रतिशत त्रुटि के लिए है।

MAPE की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:

एमएपीई = (1/एन) * Σ(|वास्तविक – पूर्वानुमान| / |वास्तविक|) * 100

सोना:

• Σ – एक फैंसी प्रतीक जिसका अर्थ है “योग”
• n – नमूना आकार
• वास्तविक – डेटा का वास्तविक मूल्य
• पूर्वानुमान – डेटा का अपेक्षित मूल्य

MAPE का आमतौर पर उपयोग किया जाता है क्योंकि इसकी व्याख्या करना और समझाना आसान है। उदाहरण के लिए, 8% के एमएपीई मान का मतलब है कि अनुमानित मूल्य और वास्तविक मूल्य के बीच औसत अंतर 8% है।

हालाँकि, MAPE कम वॉल्यूम डेटा के साथ खराब प्रदर्शन करता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी वस्तु की वास्तविक मांग 2 है और पूर्वानुमान 1 है, तो पूर्ण प्रतिशत त्रुटि मान |2-1| / |2| = 50%, जिससे पूर्वानुमान त्रुटि काफी अधिक दिखाई देती है, भले ही पूर्वानुमान केवल 1 इकाई कम हो।

इस प्रकार, MAPE का एक विकल्प भारित MAPE है, जिसकी गणना निम्नानुसार की जाती है:

भारित MAPE = Σ(|वास्तविक – पूर्वानुमान| / |वास्तविक|) * 100 * वास्तविक / Σ(वास्तविक)

मात्रा के आधार पर त्रुटि प्रतिशत को भारित करके, हम वास्तविक त्रुटि का बेहतर अंदाजा लगा सकते हैं।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि Excel में भारित MAPE की गणना कैसे करें।

उदाहरण: एक्सेल में भारित एमएपीई

एक्सेल में भारित एमएपीई की गणना करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं:

चरण 1: वास्तविक मान और अनुमानित मान दो अलग-अलग कॉलम में दर्ज करें।

चरण 2: प्रत्येक पंक्ति के लिए भारित त्रुटि की गणना करें।

याद रखें कि भारित त्रुटि की गणना इस प्रकार की जाती है: |वास्तविक-पूर्वानुमान| / |वास्तविक| *100* वास्तविक। हम प्रत्येक पंक्ति के लिए भारित त्रुटि की गणना करने के लिए इस सूत्र का उपयोग करेंगे।

कॉलम डी भारित त्रुटि दिखाता है और कॉलम ई हमारे द्वारा उपयोग किए गए सूत्र को दिखाता है:

हम प्रत्येक पंक्ति के लिए इस सूत्र को दोहराएंगे:

चरण 3: वास्तविक मानों का योग ज्ञात करें।

चरण 4: भारित एमएपीई की गणना करें।

अंत में, हम कुल भारित त्रुटियों को वास्तविक मानों के योग से विभाजित करके भारित एमएपीई की गणना करेंगे:

भारित एमएपीई 5.92 % निकला।

अतिरिक्त संसाधन

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