एक्सेल में मछली वितरण चार्ट कैसे बनाएं


पॉइसन वितरण एक निश्चित समय अंतराल के दौरान k सफलताएँ प्राप्त करने की संभावना का वर्णन करता है।

यदि एक यादृच्छिक चर

पी(एक्स=के) = λ के * ई – λ / के!

सोना:

  • λ: एक विशिष्ट अंतराल के दौरान होने वाली सफलताओं की औसत संख्या
  • k: सफलताओं की संख्या
  • ई: लगभग 2.71828 के बराबर एक स्थिरांक

निम्नलिखित उदाहरण दिखाता है कि एक्सेल में पॉइसन वितरण चार्ट कैसे बनाया जाए।

उदाहरण: एक्सेल में पॉइसन वितरण चार्ट

पॉइसन वितरण ग्राफ़ बनाने के लिए, हमें सबसे पहले λ (सफलताओं की औसत संख्या) के लिए एक मान तय करना होगा:

इसके बाद, हमें सफलताओं की प्रत्येक संभावित संख्या के लिए एक कॉलम बनाना होगा:

ध्यान दें कि हमारे पास k = 10 संभावित सफलताएँ हैं। हम और अधिक चुन सकते थे, लेकिन 10 से अधिक मानों के लिए संभावनाएँ बहुत कम हो जाती हैं, जैसा कि हम इस लेख में बाद में देखेंगे।

इसके बाद, हम सफलताओं की पहली संख्या के लिए पॉइसन संभावना की गणना करने के लिए POISSON.DIST() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:

फिर हम इस सूत्र को कॉलम बी में शेष कोशिकाओं में कॉपी और पेस्ट कर सकते हैं:

अंत में, हम प्रत्येक पॉइसन संभावनाओं को हाइलाइट कर सकते हैं, फिर शीर्ष रिबन के साथ सम्मिलित करें टैब पर क्लिक करें, फिर चार्ट समूह में कॉलम या बार चार्ट सम्मिलित करें आइकन पर क्लिक करें:

एक्सेल में मछली वितरण चार्ट

ग्राफ़ का x-अक्ष सफलताओं की संख्या दर्शाता है और y-अक्ष सफलताओं की उस संख्या की संगत संभावना दर्शाता है।

ध्यान दें कि यदि आप λ (सफलताओं की औसत संख्या) का मान बदलते हैं, तो नई संभावनाओं को प्रतिबिंबित करने के लिए ग्राफ़ स्वचालित रूप से बदल जाएगा।

उदाहरण के लिए, यदि हम λ मान को 4 में बदलते हैं, तो पॉइसन संभावनाएं और ग्राफ स्वचालित रूप से अपडेट हो जाएंगे:

एक्सेल में पॉइसन वितरण को प्लॉट करें

अतिरिक्त संसाधन

मछली वितरण कैलकुलेटर
एक्सेल में पॉइसन वितरण का उपयोग कैसे करें
TI-84 कैलकुलेटर पर पॉइसन संभावनाओं की गणना कैसे करें

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