Spss में manova कैसे निष्पादित करें

एक -तरफ़ा एनोवा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि व्याख्यात्मक चर के विभिन्न स्तर कुछ प्रतिक्रिया चर में सांख्यिकीय रूप से भिन्न परिणाम देते हैं या नहीं।

उदाहरण के लिए, हमें यह समझने में रुचि हो सकती है कि क्या शिक्षा के तीन स्तरों (एसोसिएट की डिग्री, स्नातक की डिग्री, मास्टर डिग्री) से सांख्यिकीय रूप से अलग-अलग वार्षिक आय होती है या नहीं। इस मामले में हमारे पास एक व्याख्यात्मक चर और एक प्रतिक्रिया चर है।

• व्याख्यात्मक चर: शिक्षा का स्तर
• प्रतिक्रिया चर: वार्षिक आय

MANOVA एकतरफ़ा ANOVA का विस्तार है जिसमें एक से अधिक प्रतिक्रिया चर होते हैं। उदाहरण के लिए, हमें यह समझने में रुचि हो सकती है कि शिक्षा का स्तर अलग-अलग वार्षिक आय और छात्र ऋण की अलग-अलग मात्रा का कारण बनता है या नहीं। इस मामले में, हमारे पास एक व्याख्यात्मक चर और दो प्रतिक्रिया चर हैं:

• व्याख्यात्मक चर: शिक्षा का स्तर
• प्रतिक्रिया चर: वार्षिक आय, छात्र ऋण

चूँकि हमारे पास एक से अधिक प्रतिक्रिया चर हैं, इसलिए इस मामले में MANOVA का उपयोग करना उचित होगा।

इस ट्यूटोरियल में, हम बताएंगे कि SPSS में MANOVA कैसे निष्पादित करें।

उदाहरण: SPSS में MANOVA

यह समझाने के लिए कि SPSS में MANOVA कैसे निष्पादित किया जाए, हम निम्नलिखित डेटा सेट का उपयोग करेंगे जिसमें 24 लोगों के लिए निम्नलिखित तीन चर शामिल हैं:

• शिक्षा: अध्ययन का स्तर (0 = एसोसिएट, 1 = बैचलर, 2 = मास्टर)
• आय: वार्षिक आय
• ऋण: कुल छात्र ऋण ऋण

SPSS में MANOVA निष्पादित करने के लिए निम्नलिखित चरणों का उपयोग करें:

चरण 1: एक मनोवा निष्पादित करें।

विश्लेषण टैब पर क्लिक करें, फिर सामान्य रैखिक मॉडल , फिर बहुभिन्नरूपी :

दिखाई देने वाली नई विंडो में, आय और ऋण चर को आश्रित चर लेबल वाले बॉक्स में खींचें। फिर शिक्षा कारक चर को निश्चित कारक लेबल वाले बॉक्स में खींचें:

इसके बाद पोस्ट हॉक बटन पर क्लिक करें। शिक्षा कारक को पोस्ट-हॉक टेस्ट लेबल वाले बॉक्स में खींचें। फिर तुकी के बगल वाले बॉक्स को चेक करें। फिर जारी रखें पर क्लिक करें.

अंत में, OK पर क्लिक करें।

चरण 2: परिणामों की व्याख्या करें।

एक बार जब आप ओके पर क्लिक करेंगे, तो MANOVA परिणाम दिखाई देंगे। यहां परिणाम की व्याख्या करने का तरीका बताया गया है:

बहुभिन्नरूपी परीक्षण

यह तालिका आपको बताती है कि शैक्षणिक उपलब्धि वार्षिक आय और कुल छात्र ऋण में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर का कारण बनती है या नहीं। हम विल्क्स लैम्ब्डा लेबल वाली पंक्ति में संख्याओं को देखेंगे:

समग्र एफ-आँकड़ा 6.138 है और संबंधित पी-मान 0.001 है। चूँकि यह मान 0.05 से कम है, यह इंगित करता है कि शिक्षा स्तर का वार्षिक आय और कुल छात्र ऋण पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।

विषयों के बीच प्रभावों का परीक्षण

यह तालिका आय और ऋण के लिए व्यक्तिगत पी-मान दिखाती है:

आय के लिए पी-वैल्यू 0.003 है और ऋण के लिए पी-वैल्यू 0.000 है। चूँकि ये दोनों मान 0.05 से कम हैं, इसका मतलब है कि शिक्षा स्तर का आय और ऋण पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है।

पोस्ट-हॉक परीक्षण

यह तालिका प्रत्येक शैक्षिक स्तर के लिए तुकी की पोस्ट हॉक तुलना प्रस्तुत करती है।

तालिका से हम निम्नलिखित देख सकते हैं:

• एसोसिएट डिग्री (शिक्षा = 0) वाले लोगों की आय की राशि मास्टर डिग्री (शिक्षा = 1) वाले लोगों की आय की मात्रा से काफी भिन्न होती है | पी-वैल्यू = 0.003 ।
• स्नातक डिग्री (शिक्षा = 1) वाले लोगों की आय की मात्रा मास्टर डिग्री (शिक्षा = 2) वाले लोगों की आय की मात्रा से काफी भिन्न होती है | पी-मान = 0.029 ।
• एसोसिएट डिग्री (शिक्षा = 0) वाले लोगों की आय की राशि स्नातक डिग्री (शिक्षा = 1) वाले लोगों की आय की मात्रा से काफी भिन्न होती है | पी-वैल्यू = 0.018 ।
• एसोसिएट डिग्री (शिक्षा = 0) वाले लोगों की आय की राशि मास्टर डिग्री (शिक्षा = 2) वाले लोगों की आय की मात्रा से काफी भिन्न होती है | पी-वैल्यू = 0.000 ।

आगे पढ़ें: एनोवा, एंकोवा, मानोवा और मनकोवा के बीच अंतर