मल्टीस्टेज सैंपलिंग क्या है? (परिभाषा & #038; उदाहरण)

मल्टीस्टेज सैंपलिंग एक जनसंख्या को छोटे और छोटे समूहों में विभाजित करके और छोटे परिणामी समूहों में व्यक्तियों के नमूने लेकर जनसंख्या का नमूना प्राप्त करने की एक विधि है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए हम संयुक्त राज्य अमेरिका में औसत घरेलू आय का अनुमान लगाना चाहते हैं। सरलता के लिए, मान लें कि 100 मिलियन घर हैं। यह हमारी रुचि की संपूर्ण जनसंख्या का प्रतिनिधित्व करता है।

हालाँकि, प्रत्येक घर की आय पर डेटा एकत्र करना बहुत महंगा और समय लेने वाला होगा। तो हम 15 राज्यों का एक सरल यादृच्छिक नमूना ले सकते हैं।

फिर, प्रत्येक राज्य के भीतर, हम 10 काउंटियों का एक सरल यादृच्छिक नमूना ले सकते हैं।

फिर, प्रत्येक काउंटी के भीतर, हम 100 घरों का एक सरल यादृच्छिक नमूना ले सकते हैं।

हमारे परिणामी नमूने में कुल मिलाकर 15,000 घर होंगे:

नमूना = 15 राज्य * 10 काउंटी * 100 घर = 15,000 घर।

इस नमूने को प्राप्त करने की इस विधि को मल्टीस्टेज नमूनाकरण के रूप में जाना जाता है।

इस उदाहरण में 3 अलग-अलग चरण थे, लेकिन व्यवहार में दो या दो से अधिक चरणों का उपयोग करने वाली किसी भी नमूनाकरण विधि को बहु-चरण नमूनाकरण माना जा सकता है।

महत्वपूर्ण बात यह है कि हम प्रत्येक चरण में संभाव्यता नमूनाकरण विधि का उपयोग करते हैं, अर्थात, हम एक ऐसी विधि का उपयोग करते हैं जिसमें समूह के प्रत्येक सदस्य के नमूने में शामिल होने की समान संभावना होती है।

संभाव्यता नमूनाकरण विधियों के उदाहरणों में शामिल हैं:

• सरल यादृच्छिक नमूना
• स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना
• संकुलित यादृच्छिक नमूना
• व्यवस्थित यादृच्छिक नमूनाकरण

आप इनमें से प्रत्येक नमूनाकरण विधि के बारे में विवरण यहां पढ़ सकते हैं।

मल्टीस्टेज सैंपलिंग के उदाहरण

मल्टीस्टेज सैंपलिंग का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है, जिनमें शामिल हैं:

जनगणना ब्यूरो: संयुक्त राज्य जनगणना ब्यूरो पहले प्रत्येक राज्य में काउंटियों का एक सरल यादृच्छिक नमूना लेकर, फिर प्रत्येक काउंटी में घरों का एक और सरल यादृच्छिक नमूना लेकर और इन घरों पर डेटा एकत्र करके मल्टीस्टेज नमूनाकरण का उपयोग करता है।

गुणवत्ता नियंत्रण: कई गोदाम गुणवत्ता नियंत्रण का आकलन करने के लिए बहु-स्तरीय नमूनाकरण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, एक विजेट निर्माता एक निश्चित उत्पादन रन से पैकेजों का एक सरल यादृच्छिक नमूना ले सकता है, फिर दोषपूर्ण विजेट्स के प्रतिशत का अनुमान प्राप्त करने के लिए प्रत्येक पैकेज से विजेट्स का एक और सरल यादृच्छिक नमूना ले सकता है।

गैलप पोल: अधिकांश गैलप पोल प्रत्येक राज्य में जिलों का एक सरल यादृच्छिक नमूना चुनते हैं, फिर प्रत्येक जिले में घरों का एक सरल यादृच्छिक नमूना चुनते हैं और उन घरों पर डेटा एकत्र करते हैं।

मल्टीस्टेज सैंपलिंग के लाभ

मल्टीस्टेज नमूनाकरण निम्नलिखित लाभ प्रदान करता है:

• यह सुविधाजनक है।
• यह आमतौर पर लाभदायक होता है.
• यह विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब रुचि के व्यक्ति भौगोलिक रूप से फैले हुए हों।
• इसके लिए किसी जनसंख्या के सभी व्यक्तियों की पूरी सूची की आवश्यकता नहीं होती है।

इन फायदों के कारण, इसका उपयोग आमतौर पर विभिन्न संदर्भों में किया जाता है।

अतिरिक्त संसाधन

जनसंख्या बनाम नमूना: क्या अंतर है?
सैंपलिंग फ़्रेम क्या है?
प्रतिनिधि नमूना क्या है और यह महत्वपूर्ण क्यों है?