मात्रात्मक डेटा

यह आलेख बताता है कि सांख्यिकी में मात्रात्मक डेटा क्या है। तो आप पाएंगे कि मात्रात्मक डेटा का अर्थ, मात्रात्मक डेटा के उदाहरण और मात्रात्मक डेटा के विभिन्न प्रकार क्या हैं।

मात्रात्मक डेटा क्या है?

सांख्यिकी में, मात्रात्मक डेटा संख्यात्मक डेटा है। सीधे शब्दों में कहें तो मात्रात्मक डेटा एक प्रकार का डेटा है जिसमें केवल संख्याएँ होती हैं।

उदाहरण के लिए, लोगों के समूह का आकार मात्रात्मक डेटा है क्योंकि सभी मान संख्याएं हैं (1.75 मीटर, 1.63 मीटर, 1.89 मीटर…)।

मात्रात्मक डेटा को संख्यात्मक डेटा भी कहा जाता है, क्योंकि इसके सभी मान संख्याएँ हैं।

मात्रात्मक डेटा के उदाहरण

एक बार जब हम पहले से ही मात्रात्मक डेटा की परिभाषा जान लेते हैं, तो आइए अब अवधारणा को आत्मसात करने के लिए इस प्रकार के सांख्यिकीय डेटा के कुछ उदाहरण देखें:

• एक व्यक्ति की ऊंचाई : 1.75 मीटर, 1.52 मीटर, 1.69 मीटर…
• व्यक्ति की आयु : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• पासा घुमाने पर संभावित परिणाम : 1, 2, 3, 4, 5 या 6।
• एक व्यक्ति का मासिक वेतन : $1500, $4000, $2750…
• एक कंपनी में कर्मचारियों की संख्या : 54, 29, 158, 561, 302…
• एक कमरे का तापमान : 25 ºC, 17 ºC, 15 ºC…
• एक एथलीट को 100 मीटर दौड़ने में लगने वाला समय : 9.71 सेकेंड, 10.25 सेकेंड, 12.03 सेकेंड…
• एक कोठरी में पैंटों की संख्या : 9, 19, 4, 13, 10…

मात्रात्मक डेटा के प्रकार

मात्रात्मक डेटा दो प्रकार के होते हैं:

• असतत मात्रात्मक डेटा – दो मानों के बीच केवल एक सीमित संख्या में मान हो सकते हैं। उदाहरण के लिए: एक घर में कमरों की संख्या (1, 2, 3…)।
• सतत मात्रात्मक डेटा : कोई भी मूल्य ले सकता है। उदाहरण के लिए: कुछ शेयरों की कीमत ($5.31, $6.97, $2.81…)।

निरंतर डेटा से असतत डेटा को अलग करने में सक्षम होने के लिए एक युक्ति यह देखना है कि क्या दशमलव मान हो सकते हैं। यदि दशमलव डेटा हो सकता है, तो इसका मतलब है कि यह निरंतर है, अन्यथा यह असतत डेटा है। ध्यान रखें कि यह टिप सभी मामलों में काम नहीं करती है, लेकिन अधिकांश मामलों में यह उपयोगी है।

मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा

इस अनुभाग में हम देखेंगे कि मात्रात्मक डेटा और गुणात्मक डेटा के बीच क्या अंतर है, क्योंकि आंकड़ों में वे बहुत संबंधित हैं और वास्तव में, वे दो विपरीत प्रकार के डेटा हैं।

गुणात्मक डेटा वह डेटा है जो गुणों या विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है। दूसरे शब्दों में, मात्रात्मक डेटा के विपरीत जो संख्याओं का प्रतिनिधित्व करता है, गुणात्मक डेटा गुण है।

गुणात्मक डेटा के उदाहरण देखने के लिए, निम्नलिखित लिंक पर क्लिक करें:

मात्रात्मक डेटा विश्लेषण

एक मात्रात्मक सर्वेक्षण में, उचित निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए मात्रात्मक डेटा का विश्लेषण करना आवश्यक है। इस प्रकार, इस प्रकार के अध्ययन के चरण इस प्रकार हैं:

1. मात्रात्मक डेटा संग्रह : पर्याप्त डेटा एकत्र किया जाना चाहिए ताकि निकाले गए निष्कर्ष संपूर्ण सांख्यिकीय आबादी का प्रतिनिधित्व करें, या दूसरे शब्दों में, नमूना महत्वपूर्ण होना चाहिए। उदाहरण के लिए, आप बंद प्रश्नों के साथ एक सर्वेक्षण कर सकते हैं।
2. सांख्यिकीय मापों की गणना करें : चूँकि डेटा संख्यात्मक है, सभी वर्णनात्मक माप निर्धारित किए जा सकते हैं, जो डेटा नमूने का अध्ययन करने में मदद करेंगे।
3. मात्रात्मक डेटा प्रस्तुत करना – डेटा को एक सांख्यिकीय ग्राफ़ में प्लॉट करने से आपको डेटा को सारांशित करने और आगे निष्कर्ष निकालने में मदद मिलेगी। लेकिन, तार्किक रूप से, आपको उपयुक्त चार्ट प्रकार का उपयोग करने की आवश्यकता है।
4. निष्कर्ष निकालें – पिछले चरणों में दर्शाई गई गणना और आरेख से, मात्रात्मक डेटा से सभी संभावित निष्कर्ष निकाले जाने चाहिए।