मैट्रिक्स आरेख

इस लेख में हम बताते हैं कि रेखापुंज आरेख (या रेखापुंज आरेख) क्या है और इसका उपयोग किस लिए किया जाता है। हम आपको यह भी दिखाएंगे कि विभिन्न प्रकार के मैट्रिक्स आरेख क्या हैं और प्रत्येक प्रकार का एक उदाहरण क्या है। अंत में, आप देख पाएंगे कि मैट्रिक्स आरेख का उपयोग करने के क्या फायदे हैं।

रेखापुंज आरेख (या रेखापुंज आरेख) क्या है?

मैट्रिक्स आरेख , जिसे मैट्रिक्स आरेख या संबंध मैट्रिक्स भी कहा जाता है, एक आरेख है जो विभिन्न तत्वों के बीच संबंधों को दर्शाता है। इसलिए, मैट्रिक्स आरेख का उपयोग विचारों, समस्याओं, कारणों, प्रक्रियाओं, लक्ष्यों आदि के बीच संबंध दिखाने के लिए किया जाता है। एक टेबल में व्यवस्थित किया गया.

संक्षेप में, मैट्रिक्स आरेख एक तालिका है जिसमें प्रत्येक पंक्ति और प्रत्येक स्तंभ एक तत्व से मेल खाता है, ताकि वह बॉक्स जिसमें एक पंक्ति और एक स्तंभ प्रतिच्छेद इन दो तत्वों के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करता है।

मैट्रिक्स आरेख एक उपकरण है जिसका उपयोग अक्सर परियोजना प्रबंधन में किया जाता है, क्योंकि यह आपको विभिन्न तत्वों के बीच बड़ी संख्या में संबंधों को संक्षेप में दिखाने की अनुमति देता है। इस अर्थ में, रेखापुंज आरेख सूचना के विभिन्न समूहों के बीच संबंधों का विश्लेषण करने में मदद करते हैं।

इसके अतिरिक्त, मैट्रिक्स चार्ट न केवल आपको विभिन्न डेटा सेटों के बीच संबंधों की जांच करने की अनुमति देता है, बल्कि यह प्रतीकों का उपयोग करके संबंधों के महत्व को भी इंगित करता है। निम्नलिखित अनुभाग में, आप मैट्रिक्स आरेखों के कई उदाहरण देख पाएंगे और आप इस अवधारणा को बेहतर ढंग से समझ पाएंगे।

मैट्रिक्स आरेख के प्रकार

मैट्रिक्स आरेख के प्रकारों में शामिल हैं:

• एल-आकार का मैट्रिक्स आरेख।
• टी-आकार का मैट्रिक्स आरेख।
• Y-आकार का मैट्रिक्स आरेख।
• सी-आकार का मैट्रिक्स आरेख।
• एक्स-आकार का मैट्रिक्स आरेख।

प्रत्येक प्रकार के मैट्रिक्स आरेख को नीचे समझाया गया है और प्रत्येक का एक उदाहरण दिखाया गया है।

एल-आकार का मैट्रिक्स आरेख

एल-आकार का मैट्रिक्स चार्ट एक सरल तालिका है जिसमें पंक्तियाँ डेटा के एक सेट का प्रतिनिधित्व करती हैं और कॉलम डेटा के दूसरे सेट का प्रतिनिधित्व करते हैं। इस प्रकार, प्रत्येक तालिका कक्ष संबंधित पंक्ति और स्तंभ के तत्वों के बीच संबंध को इंगित करता है।

एल-प्रकार मैट्रिक्स आरेख के प्रस्तुत तत्व एक उलटा एल बनाते हैं, यही कारण है कि इसे यह नाम मिलता है।

विभिन्न तत्वों के बीच संबंध को मुख्य रूप से संख्याओं, पाठ या प्रतीकों द्वारा परिभाषित किया जा सकता है। इस प्रकार का मैट्रिक्स आरेख सबसे सरल और सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला है।

टी-आकार का मैट्रिक्स आरेख

टी-आकार का मैट्रिक्स आरेख अनिवार्य रूप से एक ही सूची से जुड़े दो एल-आकार के मैट्रिक्स आरेख हैं। यह मैट्रिक्स आपको डेटा के दो अन्य समूहों के साथ एक सूची (टी की मध्य पंक्ति) की तुलना करने की अनुमति देता है।

इस प्रकार का संबंध आरेख विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब आपको मूल सूची से संबंधित दो समूहों की तुलना करने की आवश्यकता होती है (लेकिन एक दूसरे से नहीं)।

Y-आकार का मैट्रिक्स आरेख

Y-आकार का मैट्रिक्स आरेख तत्वों के तीन समूहों को जोड़ता है जो सभी एक दूसरे से संबंधित हैं। इन संबंधों को एक वृत्ताकार आरेख में दर्शाया गया है।

इसलिए, इस प्रकार के मैट्रिक्स आरेख का उपयोग तब किया जाना चाहिए जब आपको तीन संबंधित समूहों की तुलना करने की आवश्यकता हो और वे सभी एक दूसरे से संबंधित हों।

सी-आकार का मैट्रिक्स आरेख

सी-आकार का मैट्रिक्स चार्ट वाई-आकार के मैट्रिक्स चार्ट के समान है, यह डेटा के तीन सेटों की तुलना करने के लिए भी उपयोगी है। हालाँकि, सी-आकार का मैट्रिक्स आरेख सभी तीन समूहों को एक त्रि-आयामी घन आरेख में एक साथ जोड़ता है।

इसलिए सी-आकार के मैट्रिक्स आरेख का उपयोग तब किया जाना चाहिए जब आपको एक साथ तीन समूहों की तुलना करने की आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए किसी कारखाने में लोग, उत्पाद और प्रक्रियाएं।

एक्स-आकार का मैट्रिक्स आरेख

एक्स मैट्रिक्स आरेख आपको पूरक सूचियों के दो जोड़े की तुलना करने की अनुमति देता है। यह टी-मैट्रिक्स चार्ट के समान है, लेकिन अतिरिक्त डेटा सेट को शामिल करने के लिए टी-चार्ट का विस्तार करता है।

परिणाम एक्स और वाई अक्षों वाला एक चार्ट है जो एक क्रॉस या “एक्स” आकार बनाता है जो कुल डेटा के चार समूहों की तुलना करता है। इस संबंध मैट्रिक्स में, प्रत्येक अक्ष अपने निकटतम समूहों से जुड़ा होता है, लेकिन इसके विपरीत समूह से नहीं।

इसलिए, जब आपको तत्वों के चार अलग-अलग समूहों की तुलना करने की आवश्यकता हो तो आपको इस प्रकार के मैट्रिक्स आरेख का उपयोग करना चाहिए।

मैट्रिक्स आरेख कैसे बनाएं

मैट्रिक्स आरेख बनाने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करना होगा:

1. उद्देश्य को परिभाषित करें : मैट्रिक्स आरेख बनाने से पहले, आपको यह स्पष्ट होना चाहिए कि आप आरेख से क्या हासिल करने की उम्मीद करते हैं। इससे आप चार्ट को बेहतर ढंग से डिज़ाइन कर सकेंगे और सही प्रकार का मैट्रिक्स चार्ट चुन सकेंगे।
2. डेटा एकत्र करें : मैट्रिक्स आरेख बनाने के लिए आपको डेटा के विभिन्न समूहों और उनके तत्वों की पहचान करनी होगी, फिर आपको यह निर्धारित करना होगा कि विभिन्न समूहों के तत्वों के बीच क्या संबंध है।
3. सही रैस्टर चार्ट प्रकार चुनना – अपने डेटा सेट और अपने प्रोजेक्ट के लक्ष्य के आधार पर, रैस्टर चार्ट का वह प्रकार चुनें जो आपकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त हो। पिछले अनुभाग में, हमने बताया कि प्रत्येक प्रकार के मैट्रिक्स आरेख का उपयोग कब किया जाना चाहिए।
4. आरेख संकेतन पर निर्णय लें : आपको यह तय करना होगा कि आप विभिन्न तत्वों के बीच संबंध को कैसे इंगित करेंगे। आप अपने लक्ष्य के आधार पर संख्याओं, प्रतीकों, शब्दों या वाक्यांशों का उपयोग कर सकते हैं। याद रखें कि यदि आप चार्ट सेल में प्रतीकों का उपयोग करते हैं, तो आपको उनका अर्थ समझाने वाला एक लेजेंड अवश्य जोड़ना होगा।
5. विश्लेषण करें और जानकारी जोड़ें – प्रत्येक कोशिका और उससे जुड़े तत्वों का विश्लेषण करता है, फिर उन तत्वों के बीच संबंध के बारे में जानकारी रिकॉर्ड करने के लिए आपकी चुनी हुई नोटेशन विधि का उपयोग करता है। संपूर्ण आरेख पूरा करें.
6. मैट्रिक्स आरेख की व्याख्या करें : प्राप्त मैट्रिक्स आरेख का अध्ययन करें और तत्वों के बीच कनेक्शन से निष्कर्ष निकालें। इसी तरह, आरंभ में बताए गए उद्देश्य के संबंध में निष्कर्षों पर विचार करें।

मैट्रिक्स आरेख के लाभ

मैट्रिक्स आरेख के अन्य आरेखों की तुलना में निम्नलिखित लाभ हैं:

• मैट्रिक्स आरेख जटिल संबंधों को सरल बनाना संभव बनाता है, जिससे उनका बेहतर विश्लेषण किया जा सकता है।
• पिछले लाभ से संबंधित, मैट्रिक्स आरेख निर्णय लेने की सुविधा प्रदान करता है, क्योंकि परियोजना में भाग लेने वाले सभी तत्वों और उनके बीच क्या संबंध है, इसे समझकर बेहतर निर्णय लिए जा सकते हैं।
• यह एक बहुमुखी प्रकार का आरेख है क्योंकि इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के मामलों में किया जा सकता है।
• अंततः, प्रक्रिया सुधार और समस्या समाधान के लिए रेखापुंज आरेख बहुत उपयोगी होते हैं क्योंकि वे डेटा के लिए संरचना प्रदान करते हैं और डेटा के समूह कैसे इंटरैक्ट करते हैं इसका मूल्यांकन करने का एक व्यवस्थित तरीका प्रदान करते हैं।

मैट्रिक्स आरेख का उपयोग कब करें

मैट्रिक्स आरेख का उपयोग निम्नलिखित स्थितियों में विशेष रूप से उपयोगी है:

• किसी समस्या के कारणों का निर्धारण करें.
• कौशल और आवश्यकताओं के आधार पर संसाधनों का आवंटन करें।
• विभिन्न डेटासेट की तुलना करें.
• सुधार के अवसरों की पहचान करें.
• आवश्यकताओं के अनुपालन का विश्लेषण करें.