मॉडरेटिंग वैरिएबल क्या है? परिभाषा एवं उदाहरण

मॉडरेटर चर एक प्रकार का चर है जो एक आश्रित चर और एक स्वतंत्र चर के बीच संबंध को प्रभावित करता है।

जब हम प्रतिगमन विश्लेषण करते हैं, तो हम अक्सर यह समझना चाहते हैं कि एक स्वतंत्र चर में परिवर्तन एक आश्रित चर को कैसे प्रभावित करते हैं। हालाँकि, एक मध्यम चर कभी-कभी इस रिश्ते को प्रभावित कर सकता है।

उदाहरण के लिए, मान लें कि हम एक प्रतिगमन मॉडल फिट करना चाहते हैं जिसमें हम आश्रित चर शेष हृदय गति की भविष्यवाणी करने के लिए प्रत्येक सप्ताह व्यायाम करने में बिताए गए स्वतंत्र चर घंटों का उपयोग करते हैं।

हमारा मानना है कि व्यायाम करने में अधिक घंटे बिताने से आराम दिल की दर कम हो जाती है। हालाँकि, यह रिश्ता लिंग जैसे मध्यम चर से प्रभावित हो सकता है।

यह संभव है कि व्यायाम के प्रत्येक अतिरिक्त घंटे के परिणामस्वरूप महिलाओं की तुलना में पुरुषों में शेष हृदय गति में अधिक गिरावट आती है।

मॉडरेटिंग वैरिएबल का एक और उदाहरण आयु हो सकता है। यह संभावना है कि व्यायाम के प्रत्येक अतिरिक्त घंटे के परिणामस्वरूप वृद्ध लोगों की तुलना में युवा लोगों में शेष हृदय गति में अधिक गिरावट आती है।

मॉडरेशन चर के गुण

मॉडरेशन चर में निम्नलिखित गुण होते हैं:

1. मॉडरेटिंग चर गुणात्मक या मात्रात्मक हो सकते हैं ।

गुणात्मक चर वे चर होते हैं जो नाम या लेबल लेते हैं। उदाहरणों में शामिल:

• लिंग (पुरुष या महिला)
• शिक्षा का स्तर (स्नातक डिग्री, स्नातकोत्तर डिग्री, आदि)
• वैवाहिक स्थिति (एकल, विवाहित, तलाकशुदा)

मात्रात्मक चर वे चर होते हैं जो संख्यात्मक मान लेते हैं। उदाहरणों में शामिल:

• आयु
• ऊंचाई
• वर्ग फुट
• जनसंख्या का आकार

पिछले उदाहरणों में, लिंग एक गुणात्मक चर था जो संभावित रूप से अध्ययन किए गए घंटों और शेष हृदय गति के बीच संबंध को प्रभावित कर सकता था, जबकि उम्र एक मात्रात्मक चर था जो संभावित रूप से रिश्ते को प्रभावित कर सकता था।

2. मॉडरेटर चर एक स्वतंत्र चर और एक आश्रित चर के बीच संबंध को विभिन्न तरीकों से प्रभावित कर सकते हैं।

मॉडरेटिंग वेरिएबल्स के निम्नलिखित प्रभाव हो सकते हैं:

• दो चरों के बीच संबंध को मजबूत करें।
• दो चरों के बीच संबंध को कमजोर करना।
• दो चरों के बीच संबंध रद्द करें।

स्थिति के आधार पर, एक मॉडरेटिंग चर दो चर के बीच संबंध को अलग-अलग तरीकों से मॉडरेट कर सकता है।

मॉडरेशन वेरिएबल्स का परीक्षण कैसे करें

एव

वाई = β ₀ + β ₁

यदि हमें संदेह है कि एक अन्य चर, Z , एक मॉडरेटिंग चर है, तो हम निम्नलिखित प्रतिगमन मॉडल को फिट कर सकते हैं:

Y = β ₀ + β ₁ X ₁ + β ₂ Z   + β ₃ XZ

इस समीकरण में, XZ शब्द को इंटरैक्शन टर्म कहा जाता है।

यदि प्रतिगमन परिणाम में XZ के गुणांक के लिए पी-मूल्य सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, तो यह इंगित करता है कि X और Z के बीच एक महत्वपूर्ण बातचीत है और Z को प्रतिगमन मॉडल में एक मॉडरेटिंग चर के रूप में शामिल किया जाना चाहिए।

हम अंतिम मॉडल इस प्रकार लिखेंगे:

वाई = β ₀ + β ₁ एक्स + β ₂ जेड   + β ₃ XZ

यदि प्रतिगमन परिणाम में XZ के गुणांक का पी-मान सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं है, तो Z एक मॉडरेटिंग चर नहीं है।

हालाँकि, यह संभव है कि Z गुणांक अभी भी सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। इस मामले में, हम प्रतिगमन मॉडल में Z को एक अन्य स्वतंत्र चर के रूप में शामिल करेंगे।

फिर हमने अंतिम मॉडल इस प्रकार लिखा:

वाई = β ₀ + β ₁ एक्स + β ₂ जेड

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