टी वितरण तालिका से पी मान कैसे प्राप्त करें यहां बताया गया है

टी वितरण तालिका एक तालिका है जो टी वितरण के महत्वपूर्ण मान दिखाती है। टी वितरण तालिका का उपयोग करने के लिए, आपको केवल तीन मानों की आवश्यकता है:

• महत्व का स्तर (सामान्य विकल्प 0.01, 0.05 और 0.10 हैं)
• स्वतंत्रता की कोटियां
• परीक्षण का प्रकार (एकतरफा या द्विपक्षीय)

टी-वितरण तालिका का उपयोग आमतौर पर निम्नलिखित परिकल्पना परीक्षणों में किया जाता है:

• औसत के लिए एक परिकल्पना परीक्षण
• साधनों में अंतर के लिए एक परिकल्पना परीक्षण
• युग्मित साधनों में अंतर के लिए एक परिकल्पना परीक्षण

जब आप इनमें से प्रत्येक परीक्षण करते हैं, तो आपको एक टी -टेस्ट आँकड़ा मिलेगा। यह पता लगाने के लिए कि क्या यह परीक्षण आँकड़ा एक निश्चित अल्फा स्तर पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, आपके पास दो विकल्प हैं:

• टी -परीक्षण आँकड़ों की तुलना टी-वितरण तालिका के महत्वपूर्ण मान से करें।
• चुने हुए अल्फा स्तर पर टी -परीक्षण आँकड़े के पी-मूल्य की तुलना करें।

आइए इनमें से प्रत्येक दृष्टिकोण का उपयोग कैसे करें इसका एक उदाहरण देखें।

उदाहरण

मान लीजिए कि हम यह निर्धारित करने के लिए 0.05 के अल्फा स्तर पर दो-पूंछ परिकल्पना परीक्षण करते हैं कि दो आहारों के बीच औसत वजन घटाने में अंतर है या नहीं। मान लीजिए कि हमारा टी- टेस्ट आँकड़ा 1.34 है और हमारी स्वतंत्रता की डिग्री 22 है। हम जानना चाहेंगे कि क्या ये परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं।

टी- परीक्षण आँकड़ों की तुलना एक महत्वपूर्ण मान से करें

यह निर्धारित करने के लिए कि हमारे परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं या नहीं, पहला दृष्टिकोण हम 1.34 के टी -परीक्षण आँकड़े की तुलना टी-वितरण तालिका में महत्वपूर्ण मान से कर सकते हैं। महत्वपूर्ण मान तालिका में वह मान है जो 0.05 के दो-तरफा मान और 22 की स्वतंत्रता की डिग्री से मेल खाता है। यह संख्या 2.074 निकली:

चूँकि हमारा टी -परीक्षण आँकड़ा ( 1.34 ) महत्वपूर्ण मान ( 2.074 ) से कम है, हम अपने परीक्षण की शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं। हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं कि दो आहारों के बीच औसत वजन घटाना 0.05 अल्फा स्तर पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।

पी-वैल्यू की तुलना चुने हुए अल्फा स्तर से करें

दूसरा तरीका जिसका उपयोग हम यह निर्धारित करने के लिए कर सकते हैं कि हमारे परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं या नहीं, 1.34 के टी -परीक्षण आँकड़े के लिए पी-मान का पता लगाना है। इस पी-मान को खोजने के लिए, हम टी-वितरण तालिका का उपयोग नहीं कर सकते क्योंकि यह हमें केवल महत्वपूर्ण मान प्रदान करती है, पी-मान नहीं।

इसलिए, इस पी-वैल्यू को खोजने के लिए, हमें निम्नलिखित इनपुट के साथ पी-वैल्यू टी-स्कोर कैलकुलेटर का उपयोग करने की आवश्यकता है:

22 डिग्री स्वतंत्रता के साथ दो-पूंछ वाले परीक्षण के लिए 1.34 के टी -टेस्ट आँकड़े के लिए पी-वैल्यू 0.19392 है। चूँकि यह संख्या हमारे अल्फा स्तर 0.05 से अधिक है, हम अपने परीक्षण की शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में असमर्थ हैं। हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत नहीं हैं कि दो आहारों के बीच औसत वजन घटाना 0.05 अल्फा स्तर पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।

वितरण तालिका का उपयोग कब करें

यदि आप किसी दिए गए महत्व स्तर, स्वतंत्रता की डिग्री और परीक्षण प्रकार (एक-पूंछ या दो-पूंछ) के लिए महत्वपूर्ण मूल्य टी ढूंढना चाहते हैं, तो आपको टी-वितरण तालिका का उपयोग करना चाहिए।

इसके बजाय, यदि आपके पास कोई दिया गया t- परीक्षण आँकड़ा है और आप बस उस परीक्षण आँकड़े का p-मान जानना चाहते हैं, तो ऐसा करने के लिए आपको P-मान T-स्कोर कैलकुलेटर का उपयोग करने की आवश्यकता होगी।