सांख्यिकी में रुचि का पैरामीटर क्या है?

आंकड़ों में, पैरामीटर एक संख्या है जो किसी जनसंख्या की विशेषता का वर्णन करती है।

यहां उदाहरण सेटिंग्स हैं:

• जनसंख्या औसत (उदाहरण के लिए, सभी अमेरिकी नागरिकों की औसत ऊंचाई)
• जनसंख्या का अनुपात (उदाहरण के लिए, किसी कानून का समर्थन करने वाले अमेरिकी नागरिकों का अनुपात)
• जनसंख्या भिन्नता (जैसे अमेरिकी परिवारों के बीच वार्षिक आय का भिन्नता)

चूँकि जनसंख्या के प्रत्येक व्यक्तिगत तत्व पर डेटा एकत्र करना अक्सर बहुत समय लेने वाला और महंगा होता है, शोधकर्ता जनसंख्या का एक यादृच्छिक नमूना एकत्र करेंगे और जनसंख्या पैरामीटर का अनुमान लगाने के लिए एक सांख्यिकीय नमूने का उपयोग करेंगे।

उदाहरण के लिए, किसी दिए गए राज्य में प्रत्येक घर की वार्षिक आय पर डेटा एकत्र करने के बजाय, शोधकर्ता 2,000 घरों के लिए डेटा एकत्र कर सकते हैं और पूरे राज्य में औसत घरेलू आय का अनुमान लगाने के लिए नमूने में औसत घरेलू आय का उपयोग कर सकते हैं।

रुचि का पैरामीटर वह विशिष्ट पैरामीटर है जिसका अनुमान हम डेटा संग्रह प्रक्रिया के दौरान लगाना चाहते हैं।

निम्नलिखित उदाहरण वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में विभिन्न दिलचस्प सेटिंग्स को दर्शाते हैं।

उदाहरण 1: जनसंख्या औसत का अनुमान लगाना

मान लीजिए कि एक जीवविज्ञानी 800 कछुओं की एक निश्चित आबादी का औसत वजन निर्धारित करना चाहता है।

चूँकि प्रत्येक कछुए को व्यक्तिगत रूप से तौलने में बहुत अधिक समय लगेगा, वह इसके बजाय 30 कछुओं का एक यादृच्छिक नमूना एकत्र कर सकती है और जनसंख्या के औसत वजन का अनुमान लगाने के लिए नमूने के औसत वजन का उपयोग कर सकती है।

इस उदाहरण में, रुचि का पैरामीटर जनसंख्या माध्य है।

इस पैरामीटर के मूल्य का अनुमान लगाने के लिए, जीवविज्ञानी नमूने के औसत का उपयोग करेगा।

उदाहरण के लिए, यदि नमूने में कछुओं का औसत वजन 190.4 पाउंड है, तो आबादी में कछुओं के औसत वजन का सबसे अच्छा अनुमान भी 190.4 पाउंड होगा।

उदाहरण 2: जनसंख्या अनुपात का अनुमान

मान लीजिए कि एक राजनेता एक निश्चित शहर में 5,000 निवासियों का अनुपात जानना चाहता है जो एक निश्चित कानून का समर्थन करते हैं।

चूँकि प्रत्येक व्यक्तिगत निवासी का सर्वेक्षण करना बहुत महंगा होगा, वह इसके बजाय 1,000 निवासियों का एक यादृच्छिक नमूना एकत्र कर सकता है और जनसंख्या अनुपात का अनुमान लगाने के लिए नमूना अनुपात का उपयोग कर सकता है।

इस उदाहरण में, रुचि का पैरामीटर जनसंख्या अनुपात है।

इस पैरामीटर के मूल्य का अनुमान लगाने के लिए, राजनेता नमूना अनुपात का उपयोग करेगा।

उदाहरण के लिए, यदि नमूने में 25% निवासी कानून का समर्थन करते हैं, तो आबादी में कानून का समर्थन करने वाले निवासियों के अनुपात का सबसे अच्छा अनुमान भी 25% होगा।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल सांख्यिकी में रुचि के मापदंडों के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्रदान करते हैं:

परिकल्पना परीक्षण का परिचय
सांख्यिकी बनाम पैरामीटर: क्या अंतर है?
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