Ti-84 कैलकुलेटर पर रैखिक प्रतिगमन कैसे करें
रैखिक प्रतिगमन एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग हम एक व्याख्यात्मक चर, x और एक प्रतिक्रिया चर, y के बीच संबंध को समझने के लिए कर सकते हैं।
यह ट्यूटोरियल बताता है कि TI-84 कैलकुलेटर पर रैखिक प्रतिगमन कैसे करें।
उदाहरण: TI-84 कैलकुलेटर पर रैखिक प्रतिगमन
मान लीजिए कि हम किसी परीक्षा के लिए एक छात्र द्वारा अध्ययन किए जाने वाले घंटों की संख्या और परीक्षा में प्राप्त ग्रेड के बीच संबंध को समझना चाहते हैं।
इस संबंध का पता लगाने के लिए, हम व्याख्यात्मक चर के रूप में अध्ययन किए गए घंटों और प्रतिक्रिया चर के रूप में परीक्षा ग्रेड का उपयोग करके एक सरल रैखिक प्रतिगमन करने के लिए TI-84 कैलकुलेटर पर निम्नलिखित चरणों का पालन कर सकते हैं।
चरण 1: डेटा दर्ज करें।
सबसे पहले, हम व्याख्यात्मक चर और प्रतिक्रिया चर के लिए डेटा मान दर्ज करेंगे। स्टेट दबाएँ फिर EDIT दबाएँ। कॉलम L1 में व्याख्यात्मक चर (अध्ययन किए गए घंटे) के लिए निम्नलिखित मान दर्ज करें और कॉलम L2 में प्रतिक्रिया चर (परीक्षा स्कोर) के लिए मान दर्ज करें:
चरण 2: रैखिक प्रतिगमन करें।
इसके बाद, हम एक रेखीय प्रतिगमन करेंगे। स्टेट दबाएँ और फिर CALC तक स्क्रॉल करें। फिर 8: Linreg(a+bx) तक स्क्रॉल करें और Enter दबाएँ।
Xlist और Ylist के लिए, सुनिश्चित करें कि L1 और L2 चयनित हैं क्योंकि ये वे कॉलम हैं जिनका उपयोग हम अपना डेटा दर्ज करने के लिए करते हैं। फ़्रीकलिस्ट को ख़ाली छोड़ें। गणना करने के लिए नीचे स्क्रॉल करें और Enter दबाएँ। निम्नलिखित आउटपुट स्वचालित रूप से दिखाई देगा:
चरण 3: परिणामों की व्याख्या करें।
परिणामों से, हम देख सकते हैं कि अनुमानित प्रतिगमन समीकरण है:
परीक्षा स्कोर = 68.7127 + 5.5138*(घंटे)
हम घंटों के गुणांक की व्याख्या इस अर्थ में करते हैं कि अध्ययन किए गए प्रत्येक अतिरिक्त घंटे के लिए, परीक्षा स्कोर में औसतन 5.5138 की वृद्धि होनी चाहिए। हम अवरोधन के गुणांक की व्याख्या इस अर्थ में करते हैं कि शून्य घंटे का अध्ययन करने वाले छात्र के लिए अपेक्षित परीक्षा स्कोर 68.7127 है।
हम अध्ययन के घंटों की संख्या के आधार पर, किसी छात्र के लिए अपेक्षित परीक्षा स्कोर की गणना करने के लिए इस अनुमानित प्रतिगमन समीकरण का उपयोग कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, एक छात्र जो तीन घंटे पढ़ाई करता है, उसे 85.25 का परीक्षा स्कोर प्राप्त करना चाहिए:
परीक्षा स्कोर = 68.7127 + 5.5138*(3) = 85.25
हम यह भी देख सकते हैं कि प्रतिगमन मॉडल के लिए r का वर्ग r 2 = 0.7199 है।
इस मान को निर्धारण गुणांक के रूप में जाना जाता है। यह प्रतिक्रिया चर में भिन्नता का अनुपात है जिसे व्याख्यात्मक चर द्वारा समझाया जा सकता है। इस उदाहरण में, परीक्षा के अंकों में 71.99% भिन्नता को अध्ययन किए गए घंटों की संख्या से समझाया जा सकता है।
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लेखक के बारे में
डॉ. बेंजामिन एंडरसन
नमस्ते, मैं बेंजामिन हूं, एक सेवानिवृत्त सांख्यिकी प्रोफेसर जो अब समर्पित Statorials शिक्षक बन गया है। सांख्यिकी के क्षेत्र में व्यापक अनुभव और विशेषज्ञता के साथ, मैं Statorials के माध्यम से छात्रों को सशक्त बनाने के लिए अपना ज्ञान साझा करने के लिए उत्सुक हूं। अधिक जाने