Google शीट्स में लॉगरिदमिक रिग्रेशन कैसे करें
लॉगरिदमिक प्रतिगमन एक प्रकार का प्रतिगमन है जिसका उपयोग उन स्थितियों को मॉडल करने के लिए किया जाता है जिनमें वृद्धि या गिरावट पहले तेजी से बढ़ती है और फिर समय के साथ धीमी हो जाती है।
उदाहरण के लिए, निम्नलिखित ग्राफ लघुगणकीय क्षय का एक उदाहरण दिखाता है:
इस प्रकार की स्थिति के लिए, एक भविष्यवक्ता चर और एक प्रतिक्रिया चर के बीच संबंध को लॉगरिदमिक प्रतिगमन का उपयोग करके अच्छी तरह से तैयार किया जा सकता है।
लघुगणक प्रतिगमन मॉडल के लिए समीकरण निम्नलिखित रूप लेता है:
y = a + b*ln(x)
सोना:
- y: प्रतिक्रिया चर
- x: पूर्वानुमानित चर
- ए, बी: प्रतिगमन गुणांक जो एक्स और वाई के बीच संबंध का वर्णन करते हैं
निम्नलिखित चरण-दर-चरण उदाहरण दिखाता है कि Google शीट्स में लॉगरिदमिक प्रतिगमन कैसे करें।
चरण 1: डेटा बनाएं
सबसे पहले, आइए दो वेरिएबल्स के लिए नकली डेटा बनाएं: x और y :
चरण 2: भविष्यवक्ता चर का प्राकृतिक लॉग लें
इसके बाद, हमें एक नया कॉलम बनाने की आवश्यकता है जो भविष्यवक्ता चर x के प्राकृतिक लघुगणक का प्रतिनिधित्व करता है:
चरण 3: लॉगरिदमिक प्रतिगमन मॉडल को फ़िट करें
इसके बाद, हम लॉगरिदमिक रिग्रेशन मॉडल को फिट करेंगे।
ऐसा करने के लिए, सेल E2 में निम्न सूत्र टाइप करें:
= LINEST ( B2:B16 , C2:C16 )
एक बार जब आप एंटर दबाते हैं, तो लॉगरिदमिक रिग्रेशन मॉडल से गुणांक प्रदर्शित होंगे:
परिणाम से गुणांकों का उपयोग करके, हम देख सकते हैं कि फिट लघुगणकीय प्रतिगमन समीकरण है:
y = 63.0686 – 20.1987 * ln(x)
हम इस समीकरण का उपयोग भविष्यवक्ता चर, x के मान के आधार पर, प्रतिक्रिया चर, y की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि x = 12, तो हम अनुमान लगाएंगे कि y 12.87 होगा:
y = 63.0686 – 20.1987 * ln(12) = 12.87
बोनस: किसी दिए गए भविष्यवक्ता और प्रतिक्रिया चर के लिए लॉगरिदमिक प्रतिगमन समीकरण की स्वचालित रूप से गणना करने के लिए इस ऑनलाइन लॉगरिदमिक रिग्रेशन कैलकुलेटर का उपयोग करने में संकोच न करें।
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