वर्णनात्मक आँकड़े

इस लेख में हम बताते हैं कि वर्णनात्मक आँकड़े क्या हैं और उनका उपयोग किस लिए किया जाता है। इसके अतिरिक्त, हम आपको वर्णनात्मक आँकड़ों के अनुप्रयोग का एक उदाहरण दिखाते हैं और वर्णनात्मक आँकड़ों और अनुमानात्मक आँकड़ों के बीच क्या अंतर हैं।

वर्णनात्मक आँकड़े क्या हैं?

वर्णनात्मक आँकड़े सांख्यिकी की वह शाखा है जो उनके विश्लेषण को सुविधाजनक बनाने के लिए एकत्रित डेटा का वर्णन करने के लिए जिम्मेदार है। दूसरे शब्दों में, वर्णनात्मक सांख्यिकी का उपयोग सांख्यिकीय उपायों, ग्राफ़ या तालिकाओं का उपयोग करके डेटा के एक सेट को सारांशित करने के लिए किया जाता है।

उदाहरण के लिए, हम बार चार्ट में डेटा के नमूने की आवृत्तियों को प्रस्तुत करने के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग कर सकते हैं, और आवृत्ति कैसी दिखती है यह निर्धारित करने के लिए हम अंकगणित माध्य, मानक विचलन और अन्य वर्णनात्मक उपायों की गणना कर सकते हैं। सांख्यिकीय अध्ययन के लिए नमूना डेटा.

संक्षेप में, वर्णनात्मक आँकड़े आँकड़ों का वह भाग है जो अनुमानात्मक आँकड़ों के विपरीत, सांख्यिकीय डेटा के एक नमूने को सारांशित करने का कार्य करता है, जिसका उद्देश्य जनसंख्या मापदंडों को निर्धारित करना है। नीचे हम विस्तार से देखेंगे कि ये दोनों प्रकार के आँकड़े किस प्रकार भिन्न हैं।

वर्णनात्मक सांख्यिकीय उपाय

वर्णनात्मक सांख्यिकीय माप सांख्यिकीय पैरामीटर हैं जिनका उपयोग डेटा के एक सेट का वर्णन करने के लिए किया जाता है। दूसरे शब्दों में, वर्णनात्मक उपाय उक्त डेटा को सारांशित करने के लिए डेटा के नमूने पर की गई गणना हैं।

सांख्यिकी में, वर्णनात्मक उपायों को निम्नानुसार वर्गीकृत किया गया है:

• केंद्रीय प्रवृत्ति के माप : ये डेटा सेट के केंद्र के प्रतिनिधि मान हैं।
• फैलाव के उपाय : इनका उपयोग किसी नमूने में डेटा के फैलाव या क्लस्टरिंग की डिग्री का आकलन करने के लिए किया जाता है।
• स्थिति माप : वे डेटा सेट की संरचना की रिपोर्ट करते हैं, यानी वे यह जानने में मदद करते हैं कि डेटा सेट कैसा दिखता है।
• आकार माप : वे आपको ग्राफ़िक रूप से प्रस्तुत करने की आवश्यकता के बिना उसके आकार के अनुसार संभाव्यता वितरण का वर्णन करने की अनुमति देते हैं।

वर्णनात्मक सांख्यिकीय ग्राफ़

एक वर्णनात्मक सांख्यिकीय चार्ट डेटा के एक सेट का एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व है। इसलिए एक सांख्यिकीय ग्राफ़ आपको डेटा के एक नमूने को दृश्य रूप से सारांशित करने की अनुमति देता है।

इसलिए, डेटा के नमूने का दृश्य विश्लेषण करने के लिए एक सांख्यिकीय चार्ट का उपयोग किया जाता है। वर्णनात्मक आँकड़ों में, ग्राफ़ या चार्ट बहुत उपयोगी होते हैं क्योंकि वे गणना का सहारा लिए बिना डेटा के एक सेट से निष्कर्ष निकालने की अनुमति देते हैं।

ध्यान रखें कि डेटा विभिन्न प्रकार के होते हैं और इसलिए प्रत्येक प्रकार के डेटा के लिए एक विशिष्ट प्रकार का सांख्यिकीय चार्ट भी होता है। वर्णनात्मक आँकड़ों में, सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले ग्राफ़ हैं:

• बार चार्ट
• हिस्टोग्राम
• आवृत्ति बहुभुज
• स्कैटर प्लॉट
• वृत्ताकार आरेख
• रेखा – चित्र

वर्णनात्मक आँकड़ों का उदाहरण

उदाहरण के तौर पर, हम देखेंगे कि वर्णनात्मक सांख्यिकी लागू करके डेटा के नमूने का विश्लेषण कैसे किया जाए।

कल्पना कीजिए कि हम किसी कंपनी की बिक्री का अध्ययन करना चाहते हैं, ऐसा करने के लिए हमें पहले बिक्री डेटा एकत्र करना होगा जो संगठन ने उत्पाद के प्रकार के आधार पर किया है: प्रत्येक उत्पाद की बेची गई इकाइयों की संख्या, बिक्री की मात्रा, प्रत्येक उत्पाद का लाभ . , वगैरह ।

एक बार जब हम डेटा एकत्र कर लेते हैं, तो हम उसका विश्लेषण करने के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग कर सकते हैं। हम यह देखने के लिए एक बार चार्ट में नमूना डेटा प्लॉट करके शुरुआत कर सकते हैं कि कौन से उत्पाद सबसे ज्यादा बिक रहे हैं। इसी तरह, हम प्रत्येक उत्पाद द्वारा राजस्व का प्रतिनिधित्व करने वाले प्रतिशत को निर्धारित करने के लिए प्रत्येक उत्पाद द्वारा उत्पन्न बिक्री की मात्रा को पाई चार्ट में प्लॉट कर सकते हैं। कंपनी का कुल योग.

फिर, क्षेत्र के आधार पर जानकारी को तोड़कर, हम प्रत्येक उत्पाद के लिए सांख्यिकीय मैट्रिक्स की गणना कर सकते हैं ताकि उनका अधिक विस्तार से विश्लेषण किया जा सके। इस प्रकार, हम प्रत्येक क्षेत्र में औसत उत्पाद मूल्य, मूल्य भिन्नता और इसकी सांख्यिकीय सीमा की गणना कर सकते हैं, इस तरह हम जांच कर सकते हैं कि कीमत प्रत्येक क्षेत्र में बिक्री की संख्या को कैसे प्रभावित करती है।

अंत में, प्रत्येक उत्पाद की बेची गई इकाइयों के साथ एक आवृत्ति वितरण भी विकसित किया जा सकता है, इससे बिक्री की कुल संख्या के संबंध में प्रत्येक उत्पाद के महत्व का आकलन करने की अनुमति मिलेगी।

वर्णनात्मक आँकड़े और अनुमानात्मक आँकड़े

अंत में, हम वर्णनात्मक आँकड़ों और अनुमानात्मक आँकड़ों के बीच अंतर देखेंगे, क्योंकि वे सांख्यिकी की सबसे महत्वपूर्ण शाखाएँ बनाते हैं।

अनुमानात्मक आँकड़े एक नमूने के मूल्यों से जनसंख्या के मूल्यों को निर्धारित करने के लिए जिम्मेदार आँकड़ों का हिस्सा हैं, अर्थात, अनुमानात्मक आँकड़े किसी जनसंख्या के केवल एक भाग का अध्ययन करके उसके मापदंडों को जानने का प्रयास करते हैं।

वर्णनात्मक आँकड़ों और अनुमानात्मक आँकड़ों के बीच अंतर यह है कि वर्णनात्मक आँकड़ों का उपयोग डेटा के एक सेट को सारांशित करने के लिए किया जाता है, जबकि अनुमानित आँकड़ों का उपयोग नमूना डेटा से जनसंख्या मापदंडों को निर्धारित करने के लिए किया जाता है।