बाह्य चर

यह आलेख बताता है कि अजीब चर क्या हैं। तो आपको विदेशी चर के उदाहरण मिलेंगे, विदेशी चर के विभिन्न प्रकार क्या हैं और अंततः, विदेशी चर के प्रभाव को कैसे नियंत्रित किया जाए।

विदेशी चर क्या है?

एक अजीब चर वह है जो किसी प्रयोग के परिणाम को प्रभावित कर सकता है लेकिन अध्ययन करना दिलचस्प नहीं है। इसलिए, एक बाहरी चर को नियंत्रित किया जाना चाहिए ताकि यह सर्वेक्षण के परिणामों को बदल न सके।

उदाहरण के लिए, यदि हम यह विश्लेषण करना चाहते हैं कि कोई दवा मानव शरीर को कैसे प्रभावित करती है, तो एक अजीब चर प्रायोगिक विषयों की एलर्जी होगी। तार्किक रूप से, यदि किसी विषय को दवा के किसी एक घटक से एलर्जी है, तो उनकी प्रतिक्रिया अन्य व्यक्तियों से भिन्न होगी। इसलिए, जब आप एक सांख्यिकीय अध्ययन करते हैं, तो आपको सभी बाहरी चरों को नियंत्रित करने का प्रयास करना चाहिए।

इस प्रकार, एक बाहरी चर शोधकर्ता के ज्ञान के बिना एक आश्रित चर के मूल्य को प्रभावित कर सकता है और इसलिए, निर्भर चर और विश्लेषण किए जा रहे स्वतंत्र चर के बीच संबंध के बारे में गलत निष्कर्ष निकाल सकता है।

विदेशी चर के उदाहरण

अब जब हम एक अजीब चर की परिभाषा जानते हैं, तो इसके अर्थ को बेहतर ढंग से समझने के लिए इस प्रकार के चर के कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं।

1. अर्जित ग्रेड (आश्रित चर) और बिताए गए अध्ययन घंटों (स्वतंत्र चर) के बीच संबंधों का अध्ययन करते समय, एक विषम चर प्रत्येक छात्र के सोने के घंटे हैं, क्योंकि घंटों की नींद शैक्षणिक प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती है।
2. यदि आप यह विश्लेषण करना चाहते हैं कि उर्वरक की मात्रा (स्वतंत्र चर) पौधों की वृद्धि (आश्रित चर) को कैसे प्रभावित करती है, तो पौधों को सूर्य के प्रकाश के संपर्क में आने की मात्रा एक अजीब चर है क्योंकि यह परिणामों को प्रभावित कर सकता है।
3. जब हम किसी कारखाने के उत्पादन (आश्रित चर) और उसमें मौजूद मशीनों की संख्या (स्वतंत्र चर) के बीच सहसंबंध का अध्ययन करते हैं, तो एक अजीब चर वेतन होता है जो कर्मचारियों को मिलता है क्योंकि यह उनकी प्रेरणा और इसलिए उनके प्रदर्शन को प्रभावित करता है।

विदेशी चर के प्रकार

मुख्य रूप से, अनावश्यक चरों को तीन अलग-अलग प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है:

• परिस्थितिजन्य (या सामाजिक) चर : ये पर्यावरणीय चर हैं जो प्रयोग के विषयों के व्यवहार को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए: शोर, तापमान, दृश्य विकर्षण…
• प्रयोगकर्ता पूर्वाग्रह : शोधकर्ता इसके बारे में जाने बिना व्यक्तियों के व्यवहार को प्रभावित कर सकता है। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति इस पर निर्भर करते हुए अलग-अलग कार्य कर सकता है कि प्रयोगकर्ता आदेशों को सकारात्मक या नकारात्मक तरीके से प्रसारित करता है या प्रयोगकर्ता विषय को सुझाव दे सकता है कि उसे प्रस्तावित स्थिति में कैसे कार्य करना चाहिए।
• व्यक्तिगत (या प्रतिभागी) चर : अध्ययन किए गए विषयों की विशेषताएं प्रयोग के परिणाम को निर्धारित कर सकती हैं। उदाहरण के लिए: व्यक्ति की बुद्धिमत्ता, व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति, अतीत में इसी तरह के परीक्षण करने वाले व्यक्ति का अनुभव…

किसी विदेशी चर को कैसे नियंत्रित करें

जैसा कि पूरे लेख में बताया गया है, सांख्यिकीय विश्लेषण करते समय, बाहरी चर को नियंत्रित किया जाना चाहिए ताकि वे प्रयोगों के परिणामों में बदलाव न करें और गलत निष्कर्ष न निकालें। इसलिए, इस अनुभाग में हम विभिन्न तकनीकों को देखेंगे जिनका उपयोग हम किसी विदेशी चर के प्रभाव को नियंत्रित करने के लिए कर सकते हैं।

• उन्मूलन : कभी-कभी हम अनावश्यक चर को समाप्त कर सकते हैं, यह तार्किक रूप से आदर्श स्थिति है। उदाहरण के लिए, हम ध्वनिरोधी कमरे में प्रयोग करके शोर के प्रभाव को खत्म कर सकते हैं।
• स्थिर स्थितियाँ : यदि हम बाहरी चर को समाप्त नहीं कर सकते हैं, तो हम सभी प्रयोगों में इसके मूल्य को स्थिर रखने का प्रयास कर सकते हैं, इस तरह यह परिणामों को प्रभावित नहीं करेगा। उदाहरण के लिए, ताकि तापमान विषयों को प्रभावित न करे, हम इसे पूरे शोध के दौरान स्थिर रख सकते हैं।
• संतुलन : यदि बाहरी चर को समाप्त करना या स्थिर रखना असंभव है, तो उक्त चर के प्रभाव को संतुलित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि प्रयोग में हमें पुरुषों और महिलाओं को विषयों के रूप में लेना है, ताकि लिंग परिणामों को प्रभावित न करे, तो हमें महिलाओं के समान ही पुरुषों की संख्या लेनी होगी।
• यादृच्छिकीकरण : जब उपरोक्त तकनीकों में से कोई भी लागू नहीं किया जा सकता है, तो बाहरी चर के प्रभाव को कम करने के लिए विषयों को यादृच्छिक किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि हम छात्रों के शैक्षणिक प्रदर्शन का अध्ययन कर रहे हैं, तो हम इस तथ्य को कम करने के लिए यादृच्छिक रूप से विषयों का चयन कर सकते हैं कि ऐसे छात्र हैं जो दूसरों की तुलना में अधिक होशियार हैं।