एक्सेल में वेल्च का टी-टेस्ट कैसे करें

दो स्वतंत्र समूहों के बीच माध्यों की तुलना करने का सबसे आम तरीका दो-नमूना टी-परीक्षण का उपयोग करना है। हालाँकि, यह परीक्षण मानता है कि दोनों समूहों के बीच भिन्नताएँ समान हैं।

यदि आपको लगता है कि दोनों समूहों के बीच का अंतर बराबर नहीं है , तो आप वेल्च के टी-टेस्ट का उपयोग कर सकते हैं, जो दो-नमूना टी-टेस्ट का गैर-पैरामीट्रिक समकक्ष है।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि एक्सेल में वेल्च का टी-टेस्ट कैसे करें।

उदाहरण: एक्सेल में वेल्च का टी-टेस्ट

इस उदाहरण के लिए, हम उन 12 छात्रों के परिणामों की तुलना करेंगे जिन्होंने परीक्षा की तैयारी के लिए परीक्षा तैयारी पुस्तिका का उपयोग किया था बनाम उन 12 छात्रों के परिणामों की तुलना करेंगे जिन्होंने परीक्षा की तैयारी के लिए परीक्षा तैयारी पुस्तिका का उपयोग नहीं किया था।

यह निर्धारित करने के लिए कि क्या दोनों समूहों के बीच औसत परीक्षा स्कोर में कोई अंतर है, वेल्च टी-टेस्ट करने के लिए निम्नलिखित चरणों का उपयोग करें।

चरण 1: डेटा दर्ज करें.

सबसे पहले, परीक्षा परिणाम दो कॉलम में दर्ज करें:

चरण 2: वेल्च का टी-परीक्षण करें।

एक्सेल के शीर्ष रिबन पर, डेटा टैब पर जाएं और डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। यदि आपको यह विकल्प दिखाई नहीं देता है, तो आपको पहले निःशुल्क विश्लेषण टूलपैक सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करना होगा।

जैसे ही आप डेटा विश्लेषण पर क्लिक करेंगे, एक नई विंडो दिखाई देगी। टी-टेस्ट चुनें: असमान भिन्नताओं वाले दो नमूने और ओके पर क्लिक करें।

नई विंडो में, वेरिएबल 1 और वेरिएबल 2 के लिए उनके समूह लेबल सहित डेटा मानों की सीमा दर्ज करें। काल्पनिक माध्य अंतर के लिए, 0 टाइप करें। लेबल के बगल में स्थित बॉक्स को चेक करें। अल्फ़ा को 0.05 पर सेट रहने दें। आउटपुट रेंज के लिए, वह सेल चुनें जहां आप परीक्षण परिणाम दिखाना चाहते हैं। फिर ओके पर क्लिक करें.

निम्नलिखित आउटपुट स्वचालित रूप से प्रकट होता है:

यहां परिणाम की व्याख्या करने का तरीका बताया गया है:

• औसत: प्रत्येक समूह के लिए औसत परीक्षा स्कोर।
• भिन्नता: प्रत्येक समूह के लिए परीक्षा अंकों का भिन्नता।
• टिप्पणियाँ: प्रत्येक समूह के लिए नमूना आकार।
• काल्पनिक माध्य अंतर: परीक्षण की शून्य परिकल्पना में उपयोग करने के लिए माध्य अंतर।
• डीएफ: परीक्षण आंकड़ों के साथ उपयोग करने की स्वतंत्रता की डिग्री, एन ₁ + एन ₂ – 2 के रूप में गणना की जाती है।
• टी स्टेट: परीक्षण के लिए परीक्षण आँकड़ा।
• एकतरफ़ा P(T<=t): एकतरफ़ा परीक्षण के लिए परीक्षण आँकड़ों से जुड़ा पी-मान। इस पर ध्यान न दें क्योंकि हम दो-पूंछ वाला परीक्षण कर रहे हैं।
• पी(टी<=टी) दो-पूंछ: दो-पूंछ वाले परीक्षण के लिए परीक्षण आँकड़े से जुड़ा पी-मूल्य। चूँकि यह 0.05 से कम है, हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर देंगे और निष्कर्ष निकालेंगे कि दोनों समूहों के बीच औसत परीक्षा स्कोर α = 0.05 स्तर पर सांख्यिकीय रूप से काफी भिन्न है।

चरण 3: परिणामों की रिपोर्ट करें।

अंत में, हम अपने वेल्च के टी-टेस्ट के परिणामों की रिपोर्ट करना चाहेंगे। यह कैसे करें इसका एक उदाहरण यहां दिया गया है:

वेल्च का टी-टेस्ट यह निर्धारित करने के लिए आयोजित किया गया था कि क्या छात्रों के एक समूह के बीच परीक्षा के अंकों में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर था, जिन्होंने परीक्षा की तैयारी के लिए परीक्षा तैयारी पुस्तिका का उपयोग किया था और एक समूह जिसने इसका उपयोग नहीं किया था। दोनों समूहों के लिए नमूना आकार 12 छात्रों का था।

वेल्च के टी-परीक्षण से पता चला कि दोनों समूहों के बीच औसत परीक्षा स्कोर (टी=2.236, पी=0.0421) में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर था।