शून्य परिकल्पना

यह आलेख बताता है कि सांख्यिकी में शून्य परिकल्पना क्या है। अशक्त परिकल्पनाओं के उदाहरण भी प्रस्तुत किए गए हैं, साथ ही अशक्त परिकल्पना और परिकल्पना परीक्षण में दिखाई देने वाली अन्य अवधारणाओं के बीच संबंध भी प्रस्तुत किए गए हैं।

शून्य परिकल्पना क्या है?

आंकड़ों में, एक अशक्त परिकल्पना एक ऐसी परिकल्पना है जो अध्ययन किए गए नमूने के एक पैरामीटर के बारे में किसी निष्कर्ष को अस्वीकार या पुष्टि करती है। विशेष रूप से, परिकल्पना परीक्षण में, शून्य परिकल्पना यह मानती है कि प्रयोग का निष्कर्ष गलत है।

इसलिए शून्य परिकल्पना वह परिकल्पना है जिसे हम अस्वीकार करना चाहते हैं। इसलिए, यदि शोधकर्ता शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में सफल हो जाता है, तो इसका मतलब है कि जिस परिकल्पना को वह सांख्यिकीय अध्ययन में साबित करना चाहता है वह संभवतः सत्य है। दूसरी ओर, यदि शून्य परिकल्पना को अस्वीकार नहीं किया जा सकता है, तो इसका मतलब है कि जिस परिकल्पना का परीक्षण किया जाना था वह संभवतः झूठी है। हम नीचे देखेंगे कि शून्य परिकल्पना कब खारिज की जा सकती है।

शून्य परिकल्पना का प्रतीक H 0 है।

H_0: \text{Hip\'otesis nula}

आमतौर पर, अशक्त परिकल्पना में अपने कथन में “नहीं” या “से भिन्न” शामिल होता है, क्योंकि यह मानता है कि शोध परिकल्पना झूठी है।

शून्य परिकल्पना उदाहरण

एक बार जब हमने शून्य परिकल्पना की परिभाषा देख ली, तो आइए इसके अर्थ को बेहतर ढंग से समझने के लिए इस प्रकार की सांख्यिकीय परिकल्पना का एक उदाहरण देखें।

उदाहरण के लिए, यदि कोई सांख्यिकीय अध्ययन यह प्रदर्शित करना चाहता है कि एक निश्चित ब्रांड के लैपटॉप की बैटरी औसतन 5 घंटे तक चलती है, तो शून्य परिकल्पना यह होगी कि इस लैपटॉप की बैटरी की औसत अवधि 5 घंटे के अलावा अन्य है।

H_0: \mu \neq 5

निष्कर्षतः, शून्य परिकल्पना उस कथन के विपरीत तैयार की गई है जिसका हम परीक्षण करना चाहते हैं और इसलिए यह वह शोध परिकल्पना है जिसे हम अस्वीकार करना चाहते हैं।

शून्य परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना

वैकल्पिक परिकल्पना वह कार्यशील परिकल्पना है जिसे आप सिद्ध करना चाहते हैं। अर्थात्, परिकल्पना परीक्षण में, लक्ष्य यह सत्यापित करना है कि वैकल्पिक परिकल्पना सत्य है। वैकल्पिक परिकल्पना को प्रतीक H1 द्वारा दर्शाया गया है।

इसलिए, शून्य परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना के बीच अंतर यह है कि सांख्यिकीय जांच करते समय, लक्ष्य शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना है, जबकि लक्ष्य यह प्रदर्शित करना है कि वैकल्पिक परिकल्पना सत्य है।

पिछले उदाहरण के बाद, यदि एक सांख्यिकीय अध्ययन में हम यह पुष्टि करना चाहते हैं कि एक निश्चित ब्रांड के लैपटॉप की बैटरी औसतन 5 घंटे चलती है, तो वैकल्पिक परिकल्पना यह होगी कि इस लैपटॉप की बैटरी 5 घंटे के बराबर है और, दूसरी ओर, शून्य परिकल्पना वैकल्पिक परिकल्पना के विपरीत होगी।

\begin{array}{c}H_0: \mu \neq 5\\[2ex]H_1: \mu =5\end{array}

तो, वास्तव में, एक शोध में पहले वैकल्पिक परिकल्पना तैयार की जाती है और फिर शून्य परिकल्पना तैयार की जाती है, जो वैकल्पिक परिकल्पना के विपरीत होगी।

शून्य परिकल्पना और पी-मूल्य

अंत में, आइए देखें कि शून्य परिकल्पना और पी-वैल्यू के बीच क्या संबंध है, क्योंकि वे दो निकट से संबंधित सांख्यिकीय अवधारणाएं हैं।

पी-वैल्यू , जिसे पी-वैल्यू भी कहा जाता है, 0 और 1 के बीच का एक मान है जो इस संभावना को इंगित करता है कि देखा गया अंतर संयोग के कारण है। इस प्रकार, पी-वैल्यू परिणाम के महत्व को इंगित करता है और इसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि शून्य परिकल्पना को स्वीकार करना है या अस्वीकार करना है।

तो… शून्य परिकल्पना कब अस्वीकृत की जाती है?

पी-मूल्य और महत्व के स्तर के बीच संबंध के आधार पर शून्य परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार किया जाता है:

  • यदि पी-मान महत्व स्तर से कम है, तो शून्य परिकल्पना खारिज कर दी जाती है।
  • यदि पी-मान महत्व स्तर से अधिक है, तो शून्य परिकल्पना स्वीकार की जाती है।

ध्यान रखें कि शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने का अर्थ वैकल्पिक परिकल्पना को स्वीकार करना है, और इसके विपरीत, शून्य परिकल्पना को स्वीकार करने का अर्थ वैकल्पिक परिकल्पना को अस्वीकार करना है।

इसके अतिरिक्त, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सांख्यिकीय जांच के दौरान निकाले गए निष्कर्ष गलत हो सकते हैं, क्योंकि परिकल्पना परीक्षण चुने गए आत्मविश्वास स्तर के आधार पर एक परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार करने पर निर्भर करता है।

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