सीबॉर्न में पाई चार्ट कैसे बनाएं

सीबॉर्न पायथन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी में पाई चार्ट बनाने के लिए कोई डिफ़ॉल्ट फ़ंक्शन नहीं है, लेकिन आप पाई चार्ट बनाने और सीबॉर्न रंग पैलेट जोड़ने के लिए मैटप्लोटलिब में निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं:

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#define data
data = [value1, value2, value3, ...]
labels = ['label1', 'label2', 'label3', ...]

#define Seaborn color palette to use
colors = sns. color_palette (' pastel ')[ 0:5 ]

#create pie chart
plt. pie (data, labels = labels, colors = colors, autopct=' %.0f%% ')
plt. show ()

रंग पट्टियों की पूरी सूची के लिए सीबॉर्न दस्तावेज़ देखें।

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में इस वाक्यविन्यास का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: सीबॉर्न पेस्टल कलर पैलेट के साथ पाई चार्ट

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि सीबॉर्न ” पेस्टल ” रंग पैलेट का उपयोग करके पाई चार्ट कैसे बनाया जाए:

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#define data
data = [15, 25, 25, 30, 5]
labels = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4', 'Group 5']

#define Seaborn color palette to use
colors = sns. color_palette (' pastel ')[ 0:5 ]

#create pie chart
plt. pie (data, labels = labels, colors = colors, autopct=' %.0f%% ')
plt. show ()

उदाहरण 2: ब्राइट सीबॉर्न रंग पैलेट के साथ पाई चार्ट

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि ” उज्ज्वल ” सीबॉर्न रंग पैलेट का उपयोग करके पाई चार्ट कैसे बनाया जाए:

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#define data
data = [15, 25, 25, 30, 5]
labels = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4', 'Group 5']

#define Seaborn color palette to use
colors = sns. color_palette (' bright ')[ 0:5 ]

#create pie chart
plt. pie (data, labels = labels, colors = colors, autopct=' %.0f%% ')
plt. show () 

ये दो उदाहरण बताते हैं कि दो अलग-अलग सीबॉर्न रंग पैलेट के साथ पाई चार्ट कैसे बनाया जाए।

हालाँकि, ऐसी कई अन्य शैलियाँ हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं। रंग पट्टियों की पूरी सूची के लिए ऑनलाइन दस्तावेज़ देखें।

अतिरिक्त संसाधन

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