प्रतिस्पर्धी चर: परिभाषा और उदाहरण

एक सहवर्ती चर (कभी-कभी “सहसंयोजक” कहा जाता है) एक ऐसा चर है जो अध्ययन में प्राथमिक रुचि का नहीं है, लेकिन फिर भी अध्ययन किए जा रहे रुचि के चर के साथ कुछ बातचीत कर सकता है।

इस प्रकार के चरों को ध्यान में न रखने से विश्लेषण में पक्षपाती या भ्रामक परिणाम आ सकते हैं। इसलिए जब संभव हो तो उनका इलाज करना महत्वपूर्ण है।

अवलोकन संबंधी अध्ययनों में, यह जानना महत्वपूर्ण है कि सह-होने वाले चर डेटा की असामान्य व्याख्या और चर के बीच संबंधों को जन्म दे सकते हैं। प्रायोगिक अध्ययनों में, प्रयोग को इस तरह से डिज़ाइन करना महत्वपूर्ण है जो सहवर्ती चर के जोखिम को समाप्त या कम कर दे।

निम्नलिखित उदाहरण कई मामलों का वर्णन करते हैं जिनमें सहवर्ती चर एक अध्ययन में मौजूद हो सकते हैं:

उदाहरण 1

शोधकर्ता जनसंख्या घनत्व और आइसक्रीम की बिक्री के बीच संबंध को समझना चाहते हैं। हालाँकि, मौसम एक सहवर्ती परिवर्तन है जो संभवतः आइसक्रीम की बिक्री को प्रभावित करता है।

इसलिए, यदि शोधकर्ता जनसंख्या घनत्व और आइसक्रीम की बिक्री के बीच संबंध को मापने के लिए एक रेखीय प्रतिगमन करना चाहते हैं, तो उन्हें मौसम पर डेटा एकत्र करने का भी प्रयास करना चाहिए ताकि वे प्रतिगमन में इस चर को नियंत्रित कर सकें और एक अनुमान प्राप्त करने में सक्षम हो सकें। सटीक। आइसक्रीम की बिक्री पर जनसंख्या घनत्व का प्रभाव।

उदाहरण 2

शोधकर्ता प्रशिक्षण में बिताए गए घंटों और बास्केटबॉल खिलाड़ियों द्वारा प्रति गेम बनाए गए औसत अंकों के बीच संबंध को समझना चाहते हैं। हालाँकि, एक सहवर्ती चर जो संभवतः बनाए गए औसत अंकों को प्रभावित करता है, वह प्रति गेम खेले जाने वाले मिनटों की संख्या है।

इस प्रकार, शोधकर्ताओं को यह भी ट्रैक करना चाहिए कि एक खिलाड़ी प्रति गेम कितने मिनट खेलता है ताकि वे इसे प्रतिगमन विश्लेषण में एक चर के रूप में शामिल कर सकें और प्रति गेम बनाए गए औसत अंकों पर अभ्यास में बिताए गए घंटों के प्रभाव को अलग कर सकें।

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उदाहरण 3

शोधकर्ता यह जानना चाहते हैं कि क्या किसी विशेष उर्वरक के कारण पौधों की वृद्धि बढ़ती है या नहीं। हालाँकि, सूरज के संपर्क में आना और पानी देने की आवृत्ति दो संभावित सहवर्ती चर हैं जो पौधों के विकास को प्रभावित कर सकते हैं।

इस प्रकार, शोधकर्ताओं को सूर्य के संपर्क और पानी की आवृत्ति पर भी डेटा एकत्र करना चाहिए ताकि उन्हें प्रतिगमन विश्लेषण में चर के रूप में शामिल किया जा सके और सूर्य के संपर्क और पानी की आवृत्ति को ध्यान में रखते हुए, बढ़ते पौधों पर उर्वरक के प्रभाव को समझने में सक्षम किया जा सके।

सहवर्ती चरों को कैसे पहचानें और समाप्त करें

सह-घटित होने वाले चरों को उजागर करने के लिए, अध्ययन किए जा रहे क्षेत्र में डोमेन विशेषज्ञता रखना सहायक होता है। यह जानकर कि कौन से संभावित चर अध्ययन चर के बीच संबंध को प्रभावित कर सकते हैं जो अध्ययन में स्पष्ट रूप से शामिल नहीं हैं, आप संभावित सह-होने वाले चर को उजागर करने में सक्षम हो सकते हैं।

अवलोकन संबंधी अध्ययनों में, सहवर्ती चर के जोखिम को खत्म करना बहुत मुश्किल हो सकता है। ज्यादातर मामलों में, सबसे अच्छा काम जो आप कर सकते हैं वह है संभावित सह-घटित होने वाले चरों को रोकने के बजाय उनकी पहचान करना, जो अध्ययन को प्रभावित कर सकते हैं।

हालाँकि, प्रायोगिक अध्ययनों में, अच्छे प्रायोगिक डिज़ाइन के माध्यम से सहवर्ती चर के प्रभाव को काफी हद तक समाप्त किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, मान लें कि हम जानना चाहते हैं कि क्या दो गोलियों का रक्तचाप पर अलग-अलग प्रभाव पड़ता है। हम जानते हैं कि आहार और धूम्रपान की आदतें जैसे सहवर्ती कारक भी रक्तचाप को प्रभावित करते हैं। इसलिए हम यादृच्छिक डिज़ाइन का उपयोग करके इन सहवर्ती चर को नियंत्रित करने का प्रयास कर सकते हैं। इसका मतलब यह है कि हम मरीजों को बेतरतीब ढंग से पहली या दूसरी गोली लेने के लिए कहते हैं।

चूँकि हम बेतरतीब ढंग से मरीजों को समूहों में बांट रहे हैं, हम मान सकते हैं कि सहवर्ती चर दोनों समूहों को लगभग समान रूप से प्रभावित करेंगे। इसका मतलब यह है कि रक्तचाप में किसी भी अंतर को सहवर्ती चर के प्रभाव के बजाय गोली के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है।