वारहेड (सांख्यिकी)

यह लेख बताता है कि सांख्यिकी में हथियार क्या है। इसलिए आप जानेंगे कि हथियार का प्रतिनिधित्व कैसे किया जाता है, हथियार के उदाहरण और इस प्रकार के सांख्यिकीय ग्राफ की विशेषताएं क्या हैं।

वारहेड (सांख्यिकी) क्या है?

सांख्यिकी में, तोरण डेटा की एक श्रृंखला का संचयी ग्राफ़ है। सीधे शब्दों में कहें, तोरण एक ग्राफ है जो डेटा के एक सेट से जुड़ी संचयी आवृत्ति को दर्शाता है।

इसलिए, वारहेड का उपयोग एक निश्चित मूल्य से नीचे डेटा की संख्या का पता लगाने के लिए किया जाता है।

वारहेड कैसे बनाये

सांख्यिकी में तोरण की परिभाषा को देखते हुए, आइए देखें कि इस प्रकार का आरेख कैसे बनाया जाता है।

1. डेटा सेट की संचयी निरपेक्ष आवृत्तियों की गणना करें।
2. चार्ट के क्षैतिज अक्ष और ऊर्ध्वाधर अक्ष का प्रतिनिधित्व करता है। सामान्यतया, क्षैतिज अक्ष अंतराल सीमाओं से मेल खाता है और ऊर्ध्वाधर अक्ष संचयी आवृत्तियों से मेल खाता है।
3. संचित निरपेक्ष आवृत्तियों को ग्राफ़ पर बिंदुओं के रूप में प्लॉट करें।
4. तोरण बनाने के लिए ग्राफ़ पर लगातार बिंदुओं को एक रेखा से जोड़ें।

वारहेड का उदाहरण

अवधारणा को बेहतर ढंग से समझने के लिए, आप नीचे एक वारहेड का निर्माण कैसे किया जाता है इसका एक ठोस उदाहरण देख सकते हैं।

• 50 लोगों का नमूना आकार मापा गया और डेटा को निम्नलिखित आवृत्ति तालिका में दर्ज किया गया। तोरण का उपयोग करके डेटा को रेखांकन द्वारा दर्शाया जाता है।

सबसे पहले, हमें पूर्ण संचित आवृत्तियों का निर्धारण करना चाहिए, लेकिन इस मामले में अभ्यास हमें पहले से ही ये मान देता है। इसलिए हम सीधे डेटा ग्राफ़ पर जा सकते हैं, ऐसा करने के लिए, हम अक्षों को प्लॉट करते हैं, फिर हम प्रत्येक संचयी आवृत्ति मान के लिए ग्राफ़ पर एक बिंदु रखते हैं और अंत में, हम बिंदुओं को सीधी रेखाओं से जोड़ते हैं।

एक सतत चर होने के नाते, हमें प्रत्येक संचित निरपेक्ष आवृत्ति के मान को अंतराल के वर्ग चिह्न के अनुरूप रेखा पर, यानी अंतराल के चरम के मध्य में रखना चाहिए।

जैसा कि आप ग्राफ़ से देख सकते हैं, वारहेड आवृत्ति बहुभुज के समान ही एक अवधारणा है।

वारहेड प्रतिशत

हमने अभी आंकड़ों में देखा है कि वारहेड में क्या होता है, हालांकि, आपको पता होना चाहिए कि एक अन्य प्रकार का वारहेड भी होता है, जो वारहेड प्रतिशत है।

तोरण प्रतिशत , या सापेक्ष तोरण , संचयी सापेक्ष आवृत्तियों का ग्राफ है। अर्थात्, संचयी सापेक्ष आवृत्तियों को संचित निरपेक्ष आवृत्तियों के बजाय प्रतिशत के रूप में दर्शाया जाता है।

उदाहरण के तौर पर, हम पिछले वर्ष का वारहेड प्रतिशत बनाते हैं। ऐसा करने के लिए, हम पहले सापेक्ष आवृत्ति और संचयी सापेक्ष आवृत्ति की गणना करते हैं।

एक बार गणना पूरी हो जाने के बाद, हम बिंदुओं का उपयोग करके एक ग्राफ पर संचित सापेक्ष आवृत्तियों का प्रतिनिधित्व करते हैं और फिर हम प्रतिशत तोरण का निर्माण करने के लिए बिंदुओं को सीधी रेखाओं से जोड़ते हैं।

वारहेड विशेषताएँ

आंकड़ों में, वारहेड निम्नलिखित गुणों पर प्रतिक्रिया करता है:

• यदि तोरण पूर्ण संचित आवृत्तियों का प्रतिनिधित्व करता है, तो अंतिम बिंदु हमेशा डेटा की कुल संख्या होगी।
• लेकिन यदि यह प्रतिशत वारहेड है, तो अंतिम बिंदु हमेशा 1 होगा।
• वॉरहेड्स में केवल मात्रात्मक चर का प्रतिनिधित्व किया जा सकता है; इस प्रकार का सांख्यिकीय आरेख गुणात्मक चर के लिए उपयोगी नहीं है।
• ऑगाइव आपको एक निश्चित मूल्य से नीचे डेटा की संख्या को दृष्टिगत रूप से निर्धारित करने की अनुमति देता है।