सापेक्ष आवृत्ति वितरण क्या है?
आवृत्ति वितरण बताता है कि डेटा सेट में कितनी बार विभिन्न मान दिखाई देते हैं।
उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि हम एक शहर में 400 घरों का एक सरल यादृच्छिक नमूना इकट्ठा करते हैं और प्रत्येक घर में पालतू जानवरों की संख्या रिकॉर्ड करते हैं। निम्न तालिका परिणाम दिखाती है:
यह तालिका आवृत्ति वितरण का प्रतिनिधित्व करती है।
संबंधित वितरण को सापेक्ष आवृत्ति वितरण के रूप में जाना जाता है, जो डेटा सेट में प्रत्येक मान की सापेक्ष आवृत्ति को सभी आवृत्तियों के प्रतिशत के रूप में दिखाता है।
उदाहरण के लिए, पिछली तालिका में हमने देखा कि कुल 400 घर थे। वितरण में प्रत्येक मान की सापेक्ष आवृत्ति ज्ञात करने के लिए, हम बस प्रत्येक व्यक्तिगत आवृत्ति को 400 से विभाजित करते हैं:
ध्यान दें कि सापेक्ष आवृत्ति वितरण में निम्नलिखित गुण होते हैं:
- प्रत्येक व्यक्तिगत सापेक्ष आवृत्ति 0% से 100% तक होती है।
- सभी व्यक्तिगत सापेक्ष आवृत्तियों का योग 100% तक पहुँच जाता है।
यदि ये शर्तें पूरी नहीं होती हैं, तो सापेक्ष आवृत्ति वितरण अमान्य है।
सापेक्ष आवृत्ति वितरण क्यों उपयोगी हैं?
सापेक्ष आवृत्ति वितरण उपयोगी होते हैं क्योंकि वे हमें यह समझने की अनुमति देते हैं कि अन्य सभी मूल्यों की तुलना में डेटा सेट में कोई मान कितना सामान्य है।
पिछले उदाहरण में, हमने देखा कि 150 घरों में केवल एक पालतू जानवर था। परंतु यह संख्या अपने आप में विशेष उपयोगी नहीं है।
इसके बजाय, यह जानना अधिक उपयोगी है कि नमूने में सभी घरों में से 37.5% के पास केवल एक पालतू जानवर था। इससे हमें यह समझने में मदद मिलती है कि तीन में से एक घर में केवल एक पालतू जानवर था, जिससे हमें यह पता चलता है कि एक ही पालतू जानवर रखना कितना “आम” है।
सापेक्ष आवृत्ति वितरण की कल्पना करना
सापेक्ष आवृत्ति वितरण की कल्पना करने का सबसे आम तरीका एक सापेक्ष आवृत्ति हिस्टोग्राम बनाना है, जो ग्राफ के एक्स-अक्ष के साथ व्यक्तिगत डेटा मान प्रदर्शित करता है और वाई-अक्ष के साथ प्रत्येक वर्ग की सापेक्ष आवृत्तियों का प्रतिनिधित्व करने के लिए बार का उपयोग करता है।
उदाहरण के लिए, हमारे पिछले उदाहरण के डेटा के लिए सापेक्ष आवृत्ति हिस्टोग्राम कैसा दिखेगा:
x-अक्ष घर में पालतू जानवरों की संख्या प्रदर्शित करता है और y-अक्ष उन घरों की सापेक्ष आवृत्ति प्रदर्शित करता है जिनके पास इतनी संख्या में पालतू जानवर हैं।
यह हिस्टोग्राम सापेक्ष आवृत्ति वितरण को देखने का एक उपयोगी तरीका है।
अतिरिक्त संसाधन
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