Numpy सरणी को मानों से कैसे भरें (2 उदाहरण)

आप NumPy सरणी को मानों से भरने के लिए निम्नलिखित विधियों का उपयोग कर सकते हैं:

विधि 1: np.full() का उपयोग करें

 #create NumPy array of length 10 filled with 3's
my_array = np. full (10, 3)

विधि 2: भरण() का उपयोग करें

 #create empty NumPy array with length of 10
my_array = np. empty (10)

#fill NumPy array with 3's
my_array. fill (3)

निम्नलिखित उदाहरण दिखाते हैं कि व्यवहार में प्रत्येक फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण 1: np.full() का उपयोग करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि प्रत्येक स्थिति में मान 3 के साथ लंबाई 10 की NumPy सरणी को भरने के लिए np.full() फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें:

 import numpy as np

#create NumPy array of length 10 filled with 3's
my_array = np. full (10, 3)

#view NumPy array
print (my_array)

[3 3 3 3 3 3 3 3 3 3]

NumPy सरणी प्रत्येक स्थिति में 3 के मान से भर जाती है।

हम किसी भी आकार की NumPy सरणी बनाने के लिए समान सिंटैक्स का उपयोग कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, निम्नलिखित कोड दिखाता है कि 7 पंक्तियों और 2 स्तंभों के साथ एक NumPy सरणी कैसे बनाई जाए:

 import numpy as np

#create NumPy array filled with 3's
my_array = np. full ((7, 2), 3)

#view NumPy array
print (my_array)

[[3 3]
 [3 3]
 [3 3]
 [3 3]
 [3 3]
 [3 3]
 [3 3]]

परिणाम 7 पंक्तियों और 2 स्तंभों वाला एक NumPy सरणी है जहां प्रत्येक स्थिति 3 के मान से भरी हुई है।

उदाहरण 2: भरण() का उपयोग करें

निम्नलिखित कोड दिखाता है कि प्रत्येक स्थिति में मान 3 के साथ एक खाली NumPy सरणी को भरने के लिए fill() फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें:

 #create empty NumPy array with length of 10
my_array = np. empty (10)

#fill NumPy array with 3's
my_array. fill (3)

#view NumPy array
print (my_array)

[3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3.]

परिणाम एक NumPy सरणी है जिसमें प्रत्येक स्थिति में मान 3 होता है।

अतिरिक्त संसाधन

निम्नलिखित ट्यूटोरियल बताते हैं कि पायथन में अन्य सामान्य कार्य कैसे करें:

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