स्टैनिन स्कोर क्या है? (परिभाषा एवं उदाहरण)

स्टैनिन स्कोर , “मानक स्कोर नौ” का संक्षिप्त रूप, मानक नौ-बिंदु पैमाने पर परीक्षण स्कोर को स्केल करने का एक तरीका है।

इस पद्धति का उपयोग करके, हम प्रत्येक परीक्षा परिणाम को मूल स्कोर (यानी 0 से 100) से 1 और 9 के बीच की संख्या में बदल सकते हैं।

हम परीक्षण परिणामों को स्टैनिन स्कोर के अनुसार अनुकूलित करने के लिए एक सरल दो-चरणीय प्रक्रिया का उपयोग करते हैं:

1. प्रत्येक परीक्षा परिणाम को निम्न से उच्चतम तक रैंक करें।

2. सबसे कम 4% स्कोर को 1 का स्टैनिन स्कोर दें, अगले सबसे कम 7% स्कोर को 2 का स्टैनिन स्कोर दें, और इसी तरह निम्न तालिका के अनुसार:

सामान्य तौर पर, हम परीक्षण परिणामों पर इस प्रकार विचार करते हैं:

• स्टैनिन्स 1, 2, 3: औसत से नीचे
• स्टैनिन्स 4, 5, 6: औसत
• स्टैनिन्स 7, 8, 9: औसत से ऊपर

इससे पता चलता है कि स्टैनिन पैमाने का माध्य पाँच और मानक विचलन दो है।

स्टैनिन स्कोर के फायदे और नुकसान

स्टैनिन स्कोर निम्नलिखित फायदे और नुकसान पेश करते हैं:

लाभ: स्टैनिन स्कोर हमें जल्दी से यह समझने की अनुमति देते हैं कि किसी दिए गए परीक्षण का स्कोर अन्य सभी परीक्षण परिणामों के संबंध में कहां है।

उदाहरण के लिए, हम जानते हैं कि स्टैनिन 5 टेस्ट स्कोर वाला एक छात्र सभी टेस्ट स्कोर के मध्य 20% में है। और हम जानते हैं कि एक छात्र जो स्टैनिन 9 में गिर गया, उसका परीक्षण स्कोर सभी अंकों के शीर्ष 4% में था।

नुकसान: स्टैनिन का उपयोग करने का नुकसान यह है कि प्रत्येक स्टैनिन एक ही आकार का नहीं होता है और किसी दिए गए स्टैनिन में एक परीक्षण स्कोर अपने स्वयं के स्टैनिन के स्कोर की तुलना में अगले स्टैनिन के स्कोर के करीब हो सकता है।

उदाहरण के लिए, जो छात्र 40वें और 60वें प्रतिशतक के बीच स्कोर करते हैं, उन्हें स्तर 5 में वर्गीकृत किया जाता है। हालांकि, एक छात्र जिसका परीक्षण स्कोर 58वें प्रतिशतक में है, वह अधिकांश अंकों की तुलना में स्तर 6 में अर्जित अंकों के करीब होगा। स्टैनिन 5 में प्राप्त हुआ।

स्टैनिन स्कोर विकल्प

स्टैनिन स्कोर के दो विकल्प प्रतिशतक और z स्कोर हैं।

1. एक प्रतिशत हमें उन सभी अंकों का प्रतिशत बताता है जिनके ऊपर किसी दिए गए परीक्षण का स्कोर गिरता है।

उदाहरण के लिए, 90वें प्रतिशतक का स्कोर सभी परीक्षण स्कोरों के 90% से अधिक है। एक परीक्षण स्कोर जो 50वें प्रतिशतक पर है, वह सभी परीक्षण स्कोरों के ठीक बीच में है।

2. एक z-स्कोर हमें बताता है कि दिए गए स्कोर में माध्य से कितने मानक विचलन हैं। इसकी गणना इस प्रकार की जाती है:

z = (एक्स – μ) / σ

सोना:

• X एकल कच्चा डेटा मान है
• μ डेटा सेट का माध्य है
• σ डेटासेट का मानक विचलन है

हम z-स्कोर की व्याख्या इस प्रकार करते हैं:

• एक सकारात्मक z स्कोर इंगित करता है कि एक परीक्षण स्कोर औसत से ऊपर है
• एक नकारात्मक z स्कोर इंगित करता है कि एक परीक्षण स्कोर औसत से नीचे है
• शून्य का एज़ेड स्कोर माध्य के बिल्कुल बराबर परीक्षण स्कोर को इंगित करता है

z-स्कोर शून्य से जितना दूर होता है, दिया गया परीक्षण स्कोर माध्य से उतना ही दूर होता है।

ज़ेड-स्कोर और प्रतिशत हमें इस बात का अधिक सटीक विचार देते हैं कि स्टैनिन स्कोर की तुलना में कुछ परीक्षण स्कोर कैसे रैंक करते हैं।