एक स्वतंत्र चर के स्तर क्या हैं?

एक प्रयोग में, दो प्रकार के चर होते हैं:

स्वतंत्र चर: वह चर जिसे एक प्रयोगकर्ता आश्रित चर पर प्रभावों का निरीक्षण करने में सक्षम होने के लिए संशोधित या नियंत्रित करता है।

आश्रित चर: एक प्रयोग में मापा गया चर जो स्वतंत्र चर पर “निर्भर” होता है।

एक प्रयोग में, एक शोधकर्ता यह समझना चाहता है कि एक स्वतंत्र चर में परिवर्तन एक आश्रित चर को कैसे प्रभावित करते हैं।

जब एक स्वतंत्र चर में कई प्रयोगात्मक स्थितियाँ होती हैं, तो उसे स्वतंत्र चर के स्तर कहा जाता है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक शिक्षक जानना चाहता है कि तीन अलग-अलग अध्ययन तकनीकें परीक्षण स्कोर को कैसे प्रभावित करती हैं। वह बेतरतीब ढंग से 30 छात्रों को एक सप्ताह के लिए तीन अध्ययन तकनीकों में से एक का उपयोग करने के लिए नियुक्त करती है, फिर प्रत्येक छात्र बिल्कुल समान परीक्षा देता है।

इस उदाहरण में, स्वतंत्र चर अध्ययन तकनीक है और इसके तीन स्तर हैं:

• तकनीक 1
• तकनीक 2
• तकनीक 3

अर्थात्, तीन प्रायोगिक स्थितियाँ हैं जिनसे छात्रों को संभावित रूप से अवगत कराया जा सकता है।

इस उदाहरण में आश्रित चर परीक्षा स्कोर है, जो छात्र द्वारा उपयोग की जाने वाली अध्ययन तकनीक पर निर्भर करता है।

निम्नलिखित उदाहरण कई स्तरों पर स्वतंत्र चर का उपयोग करके कुछ अतिरिक्त प्रयोगों का वर्णन करते हैं।

उदाहरण 1: विज्ञापन व्यय

मान लीजिए कि एक विपणक एक प्रयोग करता है जिसमें वह टेलीविजन विज्ञापन पर तीन अलग-अलग रकम (कम, मध्यम, उच्च) खर्च करता है यह देखने के लिए कि यह एक निश्चित उत्पाद की बिक्री को कैसे प्रभावित करता है।

इस प्रयोग में हमारे पास निम्नलिखित चर हैं:

स्वतंत्र चर: विज्ञापन व्यय

• 3 स्तर:
  • कमज़ोर
  • औसत
  • उच्च

आश्रित चर: कुल उत्पाद बिक्री

उदाहरण 2: प्लेसिबो बनाम दवा

मान लीजिए कि एक डॉक्टर जानना चाहता है कि क्या कोई दवा उसके मरीज़ों में रक्तचाप कम करती है। वह 100 रोगियों का एक सरल यादृच्छिक नमूना भर्ती करता है और यादृच्छिक रूप से 50 को ऐसी गोली का उपयोग करने के लिए नियुक्त करता है जिसमें वास्तविक दवा होती है और 50 को ऐसी गोली का उपयोग करने के लिए नियुक्त करता है जो वास्तव में सिर्फ एक प्लेसबो है।

इस प्रयोग में हमारे पास निम्नलिखित चर हैं:

स्वतंत्र चर: दवा का प्रकार

• 2 स्तर:
  • असली दवा की गोली
  • प्लेसिबो गोली

आश्रित चर: रक्तचाप में समग्र परिवर्तन

उदाहरण 3: पौधों की वृद्धि

मान लीजिए कि एक वनस्पतिशास्त्री एक क्षेत्र में पांच अलग-अलग उर्वरकों (हम उन्हें ए, बी, सी, डी, ई कहेंगे) का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करता है कि क्या उनका पौधों के विकास पर अलग-अलग प्रभाव पड़ता है।

इस प्रयोग में हमारे पास निम्नलिखित चर हैं:

स्वतंत्र चर: उर्वरक प्रकार

• 5 स्तर:
  • उर्वरक ए
  • उर्वरक बी
  • उर्वरक सी
  • उर्वरक
  • उर्वरक

आश्रित चर: पौधों की वृद्धि

एक स्वतंत्र चर के स्तरों का विश्लेषण कैसे करें

आमतौर पर, हम यह निर्धारित करने के लिए एक-तरफ़ा एनोवा का उपयोग करते हैं कि क्या एक स्वतंत्र चर के स्तर एक आश्रित चर में अलग-अलग परिणाम पैदा करते हैं।

एक-तरफ़ा एनोवा निम्नलिखित शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाओं का उपयोग करता है:

• एच ₀ (शून्य): सभी समूह साधन समान हैं
• एच ₁ (वैकल्पिक): कम से कम एक समूह का माध्य भिन्न है   आराम

उदाहरण के लिए, हम यह निर्धारित करने के लिए एक-तरफ़ा एनोवा का उपयोग कर सकते हैं कि क्या पिछले उदाहरण के पांच अलग-अलग प्रकार के उर्वरक पौधों के लिए अलग-अलग औसत विकास दर का कारण बनते हैं।

यदि एनोवा का पी-मान एक निश्चित स्तर के महत्व से नीचे है (जैसे α = 0.05), तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं। इसका मतलब यह है कि हमारे पास यह कहने के लिए पर्याप्त सबूत हैं कि सभी पाँच उर्वरक स्तरों पर पौधों की औसत वृद्धि समान नहीं है।

फिर हम यह निर्धारित करने के लिए पोस्ट-हॉक परीक्षण कर सकते हैं कि कौन से उर्वरक अलग-अलग औसत विकास दर का कारण बनते हैं।