Apa itu kerangka pengambilan sampel?
Peneliti sering kali ingin menjawab pertanyaan tertentu tentang suatu populasi, seperti:
- Berapa rata-rata tinggi badan siswa di sekolah tertentu?
- Berapa rata-rata pendapatan rumah tangga di suatu kota tertentu?
- Berapa ukuran rata-rata rumah di suatu negara?
- Berapa proporsi penduduk di suatu daerah yang mendukung undang-undang tertentu?
Populasi sasaran adalah keseluruhan elemen yang menarik bagi peneliti.
Karena pengumpulan data setiap individu dalam suatu populasi sasaran sering kali terlalu memakan waktu dan mahal, maka peneliti akan mengambil sampel dari populasi sasaran, yang hanya merupakan sebagian dari populasi.
Daftar item dari mana sampel diperoleh dikenal sebagai kerangka sampling . Idealnya, kerangka pengambilan sampel harus sama persis dengan populasi sasaran, namun dalam praktiknya hal ini jarang terjadi.
Contoh kerangka pengambilan sampel
Misalkan peneliti ingin memperkirakan proporsi penduduk berusia di atas 18 tahun di suatu daerah tertentu yang mendukung undang-undang tertentu.
Populasi sasaran mencakup seluruh penduduk kota yang berusia di atas 18 tahun. Untuk mempermudah, asumsikan kota ini mempunyai 100.000 penduduk.
Idealnya, kerangka sampel kita mencakup seluruh 100.000 penduduk sehingga kita dapat memperoleh sampel yang mewakili populasi sasaran. Namun, pada kenyataannya, kerangka sampel kami secara umum tidak sesuai dengan populasi target kami karena beberapa alasan, termasuk:
- Beberapa warga mungkin sudah pindah sejak sensus terakhir.
- Beberapa penduduk mungkin telah berusia 18 tahun sejak sensus terakhir.
- Pemerintah kota mungkin tidak memiliki informasi lengkap mengenai setiap penduduknya.
- Kota mungkin tidak memiliki sarana untuk menghubungi beberapa penduduk.
Karena alasan ini, kerangka sampel kami (daftar penduduk berusia di atas 18 tahun yang informasinya dapat kami peroleh) kemungkinan besar tidak akan sepenuhnya sesuai dengan populasi target kami.
Oleh karena itu, ketika kami mengumpulkan sampel penduduk secara acak untuk disurvei, kemungkinan besar sampel kami tidak akan mewakili populasi sasaran secara sempurna. Ini disebut kesalahan kerangka pengambilan sampel .
Meskipun biasanya tidak mungkin mendapatkan kerangka sampel yang benar-benar sesuai dengan populasi sasaran, para peneliti sering kali berupaya membuat kerangka sampel semirip mungkin dengan populasi sasaran.
Jadi ketika mereka menggunakan data sampel untuk menarik kesimpulan tentang populasi sasaran, mereka cukup yakin bahwa kesimpulan mereka benar.
Sumber daya tambahan
Apa yang dimaksud dengan sampel representatif dan mengapa itu penting?
Statistik deskriptif atau inferensial: apa bedanya?
Jenis Metode Pengambilan Sampel (dengan Contoh)