Mle untuk distribusi poisson (langkah demi langkah)


Estimasi kemungkinan maksimum (MLE) adalah metode yang dapat digunakan untuk memperkirakan parameter distribusi tertentu.

Tutorial ini menjelaskan cara menghitung MLE untuk parameter λ dari distribusi Poisson .

Langkah 1: Tulis PDF.

Pertama, tuliskan fungsi kepadatan probabilitas dari distribusi Poisson:

Fungsi kepadatan probabilitas Poisson

Langkah 2: Tulis fungsi kemungkinan.

Selanjutnya, tulis fungsi kemungkinannya. Ini hanyalah produk PDF untuk nilai yang diamati x 1 , …, x n .

Fungsi kemungkinan dari distribusi Poisson

Langkah 3: Tuliskan fungsi kemungkinan dari logaritma natural.

Untuk menyederhanakan perhitungan, kita dapat menulis fungsi kemungkinan alami:

Langkah 4: Hitung turunan fungsi kemungkinan alami terhadap λ.

Kemudian kita dapat menghitung turunan dari fungsi kemungkinan alami terhadap parameter λ:

Langkah 5: Tetapkan turunannya sama dengan nol dan selesaikan λ.

Terakhir, kita tetapkan turunan dari langkah sebelumnya sama dengan nol dan selesaikan λ:

MLE dari distribusi Poisson

Jadi, MLE-nya menjadi:

Estimasi kemungkinan maksimum dari distribusi Poisson

Ini setara dengan mean sampel dari n observasi dalam sampel.

Sumber daya tambahan

Pengenalan distribusi Poisson
Kalkulator Distribusi Ikan
Cara menggunakan distribusi Poisson di Excel

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *