Cara menetapkan warna berdasarkan faktor di ggplot2 (dengan contoh)
Seringkali Anda mungkin ingin menetapkan warna ke titik-titik di plot ggplot2 berdasarkan variabel kategori.
Untungnya, hal ini mudah dilakukan dengan menggunakan sintaks berikut:
ggplot(df, aes (x=x_variable, y=y_variable, color=color_variable)) +
geom_point()
Tutorial ini memberikan beberapa contoh cara praktis menggunakan sintaks ini menggunakan dataset R bawaan yang disebut iris :
#view first six rows of iris dataset
head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
Contoh 1: Gunakan warna default
Kode berikut menunjukkan cara menetapkan warna default ke titik dalam plot ggplot2 berdasarkan variabel faktorial Spesies :
library (ggplot2) ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) + geom_point()
Karena kami tidak menentukan skala warna atau daftar warna khusus, ggplot2 hanya menetapkan daftar warna merah, hijau, dan biru default ke titik-titik tersebut.
Contoh 2: Gunakan warna khusus
Kode berikut menunjukkan cara menetapkan warna khusus ke titik di plot ggplot2 menggunakan scale_color_manual() :
library (ggplot2) ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) + geom_point() + scale_color_manual( values = c(" setosa " = " purple ", " versicolor =" orange ", " virginica "=" steelblue "))
Perhatikan bahwa kita juga bisa menggunakan kode warna heksadesimal untuk menentukan warna.
Contoh 3: Gunakan skala warna khusus
Kode berikut menunjukkan cara menetapkan warna khusus ke titik di plot ggplot2 menggunakan skala warna khusus dari paket RColorBrewer :
library (ggplot2) library (RColorBrewer) #define custom color scale myColors <- brewer. pal (3, " Spectral ") names(myColors) <- levels(iris$Species) custom_colors <- scale_color_manual(name = " Species Names ", values = myColors) ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) + geom_point() + custom_colors
Sumber daya tambahan
Cara membuat plot berdampingan di ggplot2
Bagaimana cara mengubah judul legenda di ggplot2
Panduan lengkap tema ggplot2 terbaik