Cara membuat tabel dengan matplotlib
Anda dapat menggunakan salah satu dari dua metode berikut untuk membuat tabel dengan Python menggunakan Matplotlib:
Metode 1: Buat tabel dari pandas DataFrame
#create pandas DataFrame df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First ', ' Second ']) #create table table = ax. table (cellText=df. values , colLabels=df. columns , loc=' center ')
Metode 2: Buat array dari nilai khusus
#create values for table table_data=[ ["Player 1", 30], ["Player 2", 20], ["Player 3", 33], ["Player 4", 25], ["Player 5", 12] ] #create table table = ax. table (cellText=table_data, loc=' center ')
Tutorial ini memberikan contoh bagaimana menggunakan metode ini dalam praktik.
Contoh 1: Buat tabel dari pandas DataFrame
Kode berikut menunjukkan cara membuat tabel di Matplotlib yang berisi nilai pandas DataFrame:
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #make this example reproducible n.p. random . seeds (0) #define figure and axes fig, ax = plt. subplots () #hide the axes fig.patch. set_visible (False) ax.axis(' off ') ax.axis(' tight ') #createdata df = pd.DataFrame(np. random . randn (20, 2), columns=[' First ', ' Second ']) #create table table = ax. table (cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc=' center ') #display table fig. tight_layout () plt. show ()
Contoh 2: Buat tabel dari nilai khusus
Kode berikut menunjukkan cara membuat tabel di Matplotlib yang berisi nilai khusus:
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #define figure and axes fig, ax = plt. subplots () #create values for table table_data=[ ["Player 1", 30], ["Player 2", 20], ["Player 3", 33], ["Player 4", 25], ["Player 5", 12] ] #create table table = ax. table (cellText=table_data, loc=' center ') #modify table table. set_fontsize (14) table. scale (1.4) ax. axis (' off ') #displaytable plt. show ()
Perhatikan bahwa table.scale(width, length) mengubah lebar dan panjang tabel. Misalnya, kita dapat membuat tabel lebih panjang lagi dengan mengubah panjangnya:
table. scale (1.10)
Sumber daya tambahan
Bagaimana cara menambahkan teks ke plot Matplotlib
Cara mengatur rasio aspek di Matplotlib
Bagaimana mengubah ukuran font legenda di Matplotlib