Cara memasukkan data mentah secara manual di r
R adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer untuk bekerja dengan data. Namun sebelum kita dapat bekerja dengan data, kita perlu mengimpornya ke R!
Jika data Anda sudah ada dalam file CSV atau Excel, Anda dapat mengikuti langkah-langkah dalam tutorial ini untuk mengimpornya ke R:
Namun, terkadang Anda ingin memasukkan data mentah ke R secara manual. Tutorial ini menjelaskan cara melakukannya.
Masukkan vektor
Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memasukkan satu vektor nilai numerik ke dalam R:
#create vector of numeric values numeric_values <- c(1, 3, 5, 8, 9) #display class of vector class(numeric_values) [1] "digital" #display vector of numeric values numeric_values [1] 1 3 5 8 9 #return second element in vector numeric_values[4] [1] 8
Kita dapat menggunakan sintaks yang sama untuk memasukkan vektor nilai karakter:
#create vector of character values char_values <- c("Bob", "Mike", "Tony", "Andy") #display class of vector class(char_values) [1] “character”
Masukkan blok data
Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memasukkan bingkai data yang berisi nilai ke dalam R:
#create data frame
df <- data.frame(team=c("A", "A", "B", "B", "C"),
dots=c(12, 15, 17, 24, 27),
assists=c(4, 7, 7, 8, 12))
#display data frame
df
team points assists
1 to 12 4
2 to 15 7
3 B 17 7
4 B 24 8
5 C 27 12
#display class of df
class(df)
[1] "data.frame"
#return value in fourth row and third column
df[4, 3]
[1] 8
Masukkan matriks
Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memasukkan matriks nilai di R:
#create matrix with two columns and five rows
dots=c(12, 15, 17, 24, 27)
assists=c(4, 7, 7, 8, 12)
#column bind the two vectors together to create a matrix
mat <- cbind(points, assists)
#display matrix
mast
assist points
[1,] 12 4
[2,] 15 7
[3,] 17 7
[4,] 24 8
[5,] 27 12
#display class of mat
class(mat)
[1] "matrix"
#return value in fourth row and second column
mat[4, 2]
assists
8
Catatan: Matriks mengharuskan setiap kolom memiliki tipe yang sama, tidak seperti bingkai data.
Anda dapat menemukan lebih banyak tutorial R di sini .