Tukey vs. bonferroni vs. scheffe: tes mana yang harus anda gunakan?

ANOVA satu arah digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen.

Jika nilai p keseluruhan tabel ANOVA berada di bawah tingkat signifikansi tertentu, maka kita memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa setidaknya salah satu mean kelompok berbeda dari mean kelompok lainnya.

Namun, hal ini tidak memberi tahu kita kelompok mana yang berbeda satu sama lain. Hal ini menunjukkan kepada kita bahwa tidak semua rata-rata kelompok adalah sama.

Untuk mengetahui secara pasti kelompok mana yang berbeda satu sama lain, kita perlu melakukan uji post-hoc yang dapat mengontrol tingkat kesalahan per keluarga .

Tiga dari tes post-hoc yang paling umum digunakan meliputi:

• Metode Tukey
• Metode Scheffe
• Metode Bonferroni

Tutorial ini memberikan ikhtisar setiap metode serta instruksi tes post-hoc mana yang akan digunakan tergantung pada situasinya.

Metode Tukey

Uji post hoc Tukey sebaiknya digunakan bila ingin membuat perbandingan berpasangan antar kelompok artinya bila jumlah sampel tiap kelompok sama.

Jika ukuran sampel tidak sama, Anda dapat menggunakan tes versi modifikasi yang dikenal sebagai tes Tukey-Kramer.

Istilah “berpasangan” berarti kita hanya ingin membandingkan rata-rata dua kelompok pada satu waktu.

Misalnya kita mempunyai tiga kelompok: A, B, C.

Uji post-hoc Tukey memungkinkan kita membuat perbandingan berpasangan berikut:

• _μA = _μB
• _μA = _μC
• _mikroB = _mikroC

Perhatikan bahwa untuk k grup, terdapat total k ( k -1)/2 kemungkinan perbandingan berpasangan.

Metode Scheffe

Uji post-hoc Scheffe harus digunakan ketika kita ingin membuat semua kemungkinan kontras antara rata-rata kelompok. Tes ini memungkinkan Anda membandingkan lebih dari dua mean sekaligus, tidak seperti tes post-hoc Tukey.

Misalnya kita mempunyai empat kelompok: A, B, C, D.

Tes post-hoc Scheffe akan memungkinkan dilakukannya perbandingan yang kompleks seperti:

• _μA – _μB = _μC – _μD
• _μA + _μD = _μB + _μC

Meskipun tes Scheffe post hoc adalah yang paling fleksibel, tes ini juga paling konservatif dan menghasilkan interval kepercayaan terluas. Artinya, ia memiliki kekuatan statistik terendah dan kemampuan terendah untuk mendeteksi perbedaan nyata antar kelompok.

Perhatikan bahwa uji post-hoc Scheffe dapat digunakan terlepas dari apakah ukuran sampel kelompok sama atau tidak.

Metode Bonferroni

Tes post-hoc Bonferroni sebaiknya digunakan ketika Anda ingin melakukan serangkaian perbandingan yang direncanakan sebelumnya.

Misalnya, kita mempunyai tiga kelompok – A, B, C – dan kita mengetahui sebelumnya bahwa kita hanya tertarik pada perbandingan berikut:

• _μA = _μB
• _mikroB = _mikroC

Ketika kita memiliki serangkaian perbandingan terencana tertentu yang ingin kita lakukan terlebih dahulu seperti ini, uji post hoc Bonferroni menghasilkan interval kepercayaan yang paling sempit, artinya tes ini memiliki kemampuan terbesar untuk mendeteksi perbedaan sebenarnya antara kelompok kepentingan. .

Perhatikan bahwa uji post-hoc Bonferroni juga dapat digunakan terlepas dari apakah ukuran sampel kelompok sama atau tidak.

Metode mana yang harus Anda gunakan?

Pohon keputusan berikut membantu Anda memutuskan tes post-hoc mana yang harus Anda gunakan tergantung pada situasinya:

Pikiran Terakhir

Apapun tes post-hoc yang Anda pilih untuk digunakan, Anda harus memutuskan sebelum melakukan percobaan.

Hal ini mencegah Anda memilih pengujian post-hoc setelah eksperimen yang kemungkinan besar akan memberikan hasil yang signifikan, yang dianggap sebagai praktik penelitian yang tidak jujur.

Terlepas dari itu, sebagian besar perangkat lunak statistik mampu melakukan pengujian post-hoc ini, sehingga Anda jarang perlu menghitungnya secara manual.