Cara menghitung jumlah sisa kuadrat di excel
Residual adalah selisih antara nilai observasi dan nilai prediksi dalam model regresi.
Ini dihitung sebagai berikut:
Sisa = Nilai yang diamati – Nilai yang diprediksi
Salah satu cara untuk memahami seberapa cocok model regresi dengan kumpulan data adalah dengan menghitung jumlah sisa kuadrat , yang dihitung sebagai berikut:
Jumlah sisa kuadrat = Σ( ei ) 2
Emas:
- Σ : Simbol Yunani yang berarti “jumlah”
- e i : Residu ke -i
Semakin rendah nilainya, semakin baik model tersebut cocok dengan kumpulan data.
Tutorial ini memberikan contoh penghitungan jumlah sisa kuadrat untuk model regresi linier sederhana dan model regresi linier berganda di Excel.
Contoh 1: Jumlah sisa kuadrat untuk regresi linier sederhana
Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut di Excel:
Untuk menghitung jumlah sisa kuadrat pada model regresi linier sederhana yang menggunakan x sebagai variabel prediktor dan y sebagai variabel respon, kita dapat menggunakan fungsi LINEST() yang menggunakan sintaksis berikut:
LINEST(diketahui_ys, [diketahui_xs], [const], [statistik])
Emas:
- unknown_ys: rentang nilai y
- unknown_sx: kisaran nilai x
- const: apakah akan memaksa konstanta b menjadi nol. Kami akan membiarkan bidang ini kosong.
- statistik: Daftar statistik regresi. Kami akan mengklarifikasi bahwa ini BENAR.
Tangkapan layar berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya:
Jumlah sisa kuadrat dari model regresi ditampilkan di sel terakhir kolom kedua keluaran. Dalam contoh ini, jumlah sisa kuadratnya adalah 50,75 .
Contoh 2: Jumlah sisa kuadrat untuk regresi linier berganda
Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut di Excel:
Sekali lagi, kita dapat menggunakan fungsi LINEST() untuk menghitung jumlah sisa kuadrat model.
Satu-satunya perbedaan adalah kita akan menentukan dua kolom nilai untuk argumen unknown_xs :
Jumlah sisa kuadrat untuk model regresi linier berganda ini adalah 49,83 .
Sumber daya tambahan
Cara melakukan regresi linier sederhana di Excel
Cara melakukan regresi linier berganda di Excel
Kalkulator Jumlah Sisa Kuadrat
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya