Cara memplot garis regresi berdasarkan grup dengan ggplot2
Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memplot garis regresi grup menggunakan paket visualisasi R ggplot2 :
ggplot(df, aes (x = x_variable, y = y_variable, color = group_variable)) + geom_point() + geom_smooth(method = " lm ", fill = NA )
Tutorial ini memberikan contoh singkat tentang cara menggunakan fungsi ini dalam praktik.
Contoh: memplot garis regresi berdasarkan kelompok dengan ggplot2
Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut yang menunjukkan tiga variabel berikut untuk 15 siswa berbeda:
- Jumlah jam belajar
- Nilai ujian diterima
- Teknik belajar yang digunakan (baik A, B atau C)
#create dataset df <- data.frame(hours=c(1, 2, 3, 3, 4, 1, 2, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 4), score=c(84, 86, 85, 87, 94, 74, 76, 75, 77, 79, 65, 67, 69, 72, 80), technique= rep (c(' A ', ' B ', ' C '), each = 5 )) #view dataset df hours technical score 1 1 84 A 2 2 86 A 3 3 85 A 4 3 87 A 5 4 94 A 6 1 74 B 7 2 76 B 8 2 75 B 9 3 77 B 10 4 79 B 11 1 65 C 12 2 67 C 13 3 69 C 14 4 72 C 15 4 80 C
Kode berikut menunjukkan cara membuat garis regresi yang menangkap hubungan antara jam belajar dan nilai ujian untuk masing-masing dari tiga teknik belajar:
#load ggplot2 library (ggplot2) #create regression lines for all three groups ggplot(df, aes (x = hours, y = score, color = technique)) + geom_point() + geom_smooth(method = " lm ", fill = NA )
Perhatikan bahwa di geom_smooth() kami menggunakan metode = ‘lm” untuk menentukan tren linier.
Kita juga dapat menggunakan metode penghalusan lain seperti “glm”, “loess” atau “gam” untuk menangkap tren non-linier dalam data. Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk geom_smooth() di sini .
Perhatikan bahwa kita juga dapat menggunakan bentuk berbeda untuk menampilkan hasil ujian untuk masing-masing dari tiga kelompok:
ggplot(df, aes (x = hours, y = score, color = technique, shape = technique)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = " lm ", fill = NA )
Anda dapat menemukan tutorial ggplot2 lainnya di sini .