Cara memusatkan data di r (dengan contoh)

Memusatkan kumpulan data berarti mengurangkan nilai rata-rata setiap observasi individu dalam kumpulan data.

Misalnya, kita memiliki kumpulan data berikut:

Ternyata nilai rata-ratanya adalah 14. Jadi, untuk memusatkan kumpulan data ini, kita akan mengurangi 14 dari setiap observasi:

Perhatikan bahwa nilai rata-rata kumpulan data terpusat adalah nol.

Tutorial ini memberikan beberapa contoh cara memusatkan data di R.

Contoh 1: Pusatkan nilai suatu vektor

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi dasar R scale() untuk memusatkan nilai dalam vektor:

 #createvector
data <- c(4, 6, 9, 13, 14, 17, 18, 19, 19, 21)

#subtract the mean value from each observation in the vector
scale(data, scale= FALSE )

      [,1]
 [1,] -10
 [2,] -8
 [3,] -5
 [4,] -1
 [5,] 0
 [6,] 3
 [7,] 4
 [8,] 5
 [9,] 5
[10,] 7

attr(,"scaled:center")
[1] 14

Nilai yang dihasilkan merupakan nilai terpusat dari kumpulan data. Fungsi scale() juga memberitahu kita bahwa nilai rata-rata dari dataset adalah 14.

Perhatikan bahwa fungsi scale() , secara default, mengurangi mean dari setiap observasi dan kemudian membaginya dengan deviasi standar.

Dengan menentukan scale=FALSE kita memberitahu R untuk tidak membagi dengan deviasi standar.

Contoh 2: Kolom Tengah dalam Bingkai Data

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi sapply() dan fungsi scale() database R untuk memusatkan nilai setiap kolom bingkai data:

 #create data frame
df <- data.frame(x = c(1, 4, 5, 6, 6, 8, 9),
                 y = c(7, 7, 8, 8, 8, 9, 12),
                 z = c(3, 3, 4, 4, 6, 7, 7))

#center each column in the data frame
df_new <- sapply(df, function (x) scale(x, scale= FALSE ))

#display data frame
df_new

              X Y Z
[1,] -4.5714286 -1.4285714 -1.8571429
[2,] -1.5714286 -1.4285714 -1.8571429
[3,] -0.5714286 -0.4285714 -0.8571429
[4,] 0.4285714 -0.4285714 -0.8571429
[5,] 0.4285714 -0.4285714 1.1428571
[6,] 2.4285714 0.5714286 2.1428571
[7,] 3.4285714 3.5714286 2.1428571

Kita dapat memeriksa bahwa rata-rata setiap kolom dalam bingkai data baru adalah nol menggunakan fungsi colMeans() :

 colMeans(df_new)

            xyz 2.537653e-16 -2.537653e-16 3.806479e-16 

Nilai ditampilkan dalam notasi ilmiah, namun setiap nilai pada dasarnya nol.

Sumber daya tambahan

Cara menghitung rata-rata kolom di R
Cara menjumlahkan kolom tertentu di R
Cara menghapus outlier dari beberapa kolom di R