Tes kesesuaian chi square di google spreadsheet (langkah demi langkah)
Uji kesesuaian chi-kuadrat digunakan untuk menentukan apakah suatu variabel kategori mengikuti distribusi hipotetis atau tidak.
Misalnya, seorang pemilik toko mengklaim bahwa jumlah pelanggan yang datang ke tokonya sama setiap hari dalam seminggu.
Untuk menguji hipotesis ini, seorang peneliti independen mencatat jumlah pelanggan yang datang ke toko pada minggu tertentu dan menemukan hal berikut:
- Senin: 50 pelanggan
- Selasa: 60 pelanggan
- Rabu: 40 pelanggan
- Kamis: 47 pelanggan
- Jumat: 53 pelanggan
Kita dapat melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat untuk menentukan apakah data tersebut konsisten dengan klaim pemilik toko.
Contoh langkah demi langkah ini menunjukkan cara melakukan uji kecocokan chi-kuadrat di Google Spreadsheet.
Langkah 1: Buat datanya
Pertama, mari kita masukkan data ke dalam Google Sheets dengan format berikut:
Catatan: Total ada 250 pelanggan. Jika pemilik toko mengharapkan jumlah pelanggan yang sama masuk ke tokonya setiap hari, maka dia memperkirakan akan ada 50 pelanggan per hari.
Langkah 2: Hitung perbedaan antara nilai yang diamati dan yang diharapkan
Statistik uji Chi-square untuk uji goodness-of-fit adalah X 2 = Σ(OE) 2 / E.
Emas:
- Σ: adalah simbol mewah yang berarti “jumlah”
- O: nilai yang diamati
- E: nilai yang diharapkan
Rumus berikut menunjukkan cara menghitung (OE) 2 /E untuk setiap baris:
Langkah 3: Hitung nilai P
Terakhir, kami akan menghitung statistik uji Chi-kuadrat serta nilai p yang sesuai menggunakan rumus berikut:
Catatan: Fungsi CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) mengembalikan probabilitas yang tepat dari distribusi Chi-kuadrat yang terkait dengan statistik uji x dan derajat kebebasan tertentu. Derajat kebebasan dihitung sebagai n-1. Dalam hal ini, derajat_kebebasan = 5 – 1 = 4.
Statistik uji X2 untuk tes ini adalah 4,36 dan nilai p yang sesuai adalah 0,3595 .
Karena nilai p ini tidak kurang dari 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol. Artinya, kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa sebaran pelanggan sebenarnya berbeda dengan yang dilaporkan oleh pemilik toko.
Sumber daya tambahan
Pengantar uji kesesuaian chi-kuadrat
Kalkulator uji kecocokan chi-kuadrat
Penjelasan tentang nilai P dan signifikansi statistik
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya