Cara menghitung r-squared yang disesuaikan di excel
R-squared , sering ditulis R2 , adalah proporsi varians variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel prediktor dalam model regresi linier .
Nilai R squared dapat berkisar antara 0 hingga 1. Nilai 0 menunjukkan bahwa variabel respon sama sekali tidak dapat dijelaskan oleh variabel prediktor, sedangkan nilai 1 menunjukkan bahwa variabel respon dapat dijelaskan oleh variabel prediktor. dijelaskan dengan sempurna tanpa kesalahan oleh prediktor. variabel.
R-squared yang disesuaikan adalah versi modifikasi dari R-squared yang menyesuaikan jumlah prediktor dalam model regresi. Ini dihitung sebagai berikut:
Disesuaikan R 2 = 1 – [(1-R 2 )*(n-1)/(nk-1)]
Emas:
- R 2 : R 2 model
- n : Jumlah observasi
- k : Banyaknya variabel prediktor
Karena R2 selalu meningkat saat Anda menambahkan prediktor ke model, R2 yang disesuaikan dapat berfungsi sebagai metrik yang memberi tahu Anda seberapa berguna suatu model, disesuaikan berdasarkan jumlah prediktor dalam model .
Tutorial ini memberikan contoh langkah demi langkah tentang cara menghitung R2 yang disesuaikan untuk model regresi di R.
Langkah 1: Buat datanya
Untuk contoh ini, kita akan membuat kumpulan data yang berisi variabel berikut untuk 12 siswa berbeda:
- Hasil ujian
- Berjam-jam dihabiskan untuk belajar
- Kelas saat ini
Langkah 2: Sesuaikan model regresi
Selanjutnya, kita akan menyesuaikan model regresi linier berganda dengan menggunakan nilai ujian sebagai variabel respon dan jam belajar serta nilai saat ini sebagai variabel prediktor.
Untuk menyesuaikan model ini, klik tab Data di sepanjang pita atas, lalu klik Analisis Data :
Jika opsi ini tidak tersedia, Anda harus memuat Data Analysis ToolPak terlebih dahulu.
Di jendela yang muncul, pilih Regresi . Di jendela baru yang muncul, berikan informasi berikut:
Setelah Anda mengklik OK , keluaran model regresi akan muncul:
Langkah 3: Tafsirkan R-kuadrat yang telah disesuaikan
R-kuadrat yang disesuaikan dari model regresi adalah angka di sebelah R-kuadrat yang disesuaikan :
R-kuadrat yang disesuaikan untuk model ini ternyata 0,946019 .
Nilai ini sangat tinggi, menunjukkan bahwa variabel prediktor Jam Belajar dan Nilai Saat Ini berfungsi dengan baik dalam memprediksi nilai ujian .
Sumber daya tambahan
Berapa nilai R-kuadrat yang bagus?
Cara menghitung R-kuadrat yang disesuaikan di R
Cara menghitung R-kuadrat yang disesuaikan dengan Python
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya