Pengambilan sampel cluster dua langkah: definisi & contoh

Cluster sampling adalah salah satu jenis metode pengambilan sampel dimana kita membagi suatu populasi menjadi beberapa cluster, kemudian secara acak memilih cluster tertentu dan memasukkan semua anggota cluster tersebut ke dalam sampel.

Misalnya, sebuah perusahaan yang menawarkan tur mengamati paus ingin mensurvei pelanggannya. Dari sepuluh tur yang mereka tawarkan per hari, mereka secara acak memilih empat tur dan menanyakan pengalaman mereka kepada setiap pelanggan.

Ini adalah contoh pengambilan sampel cluster .

Perpanjangan dari metode ini dikenal sebagai pengambilan sampel cluster dua tahap , yang menggunakan langkah-langkah berikut:

Langkah 1: Bagilah suatu populasi menjadi beberapa kelompok, lalu pilih beberapa secara acak.

Langkah 2: Dalam setiap cluster yang dipilih, pilih secara acak beberapa anggota untuk diikutsertakan dalam survei.

Misalnya, perusahaan wisata mengamati paus mungkin secara acak memilih empat tur, dan kemudian, dalam setiap tur tersebut, perusahaan tersebut mungkin secara acak memilih subkelompok pelanggan untuk dimasukkan dalam survei.

Dalam contoh khusus ini, kami secara acak memilih empat klaster, dan kemudian dalam setiap klaster, kami secara acak memilih empat dari tujuh pelanggan untuk dimasukkan dalam survei.

Mengapa menggunakan pengambilan sampel klaster dua tahap?

Keuntungan pengambilan sampel kluster adalah memberikan cara yang jauh lebih mudah dalam mengumpulkan sampel dibandingkan dengan metode pengambilan sampel probabilitas lainnya, terutama bila anggota suatu populasi tersebar di wilayah geografis yang luas.

Pengambilan sampel klaster dua tahap melangkah lebih jauh dengan memasukkan hanya beberapa anggota dari setiap klaster yang dipilih secara acak untuk menjadi bagian dari sampel akhir.

Misalnya, kita ingin melakukan survei terhadap pendapat guru di Kalifornia mengenai topik tertentu.

Karena California sangat besar, mungkin ada baiknya jika negara bagian tersebut dibagi menjadi beberapa kelompok terlebih dahulu (mungkin “kabupaten”) dan kemudian secara acak memilih guru dari sekolah tertentu saja di setiap wilayah untuk memasukkan mereka ke dalam penyelidikan.

Pendekatan ini memungkinkan kami mengumpulkan sampel jauh lebih cepat dibandingkan sampel acak sederhana dari semua guru di California.

Dan karena pengambilan sampel kluster merupakan metode pengambilan sampel probabilitas (yaitu setiap anggota populasi sasaran mempunyai peluang yang sama untuk dimasukkan dalam sampel), metode ini mempunyai kemungkinan besar untuk menghasilkan sampel yang mewakili populasi umum .

Bonus: Untuk contoh pengambilan sampel klaster dua tahap di dunia nyata, lihat penelitian ini yang menggunakan pengambilan sampel klaster dua tahap untuk mendapatkan sampel guna memperkirakan tingkat kematian di Irak.

Sumber daya tambahan

Pengantar metode pengambilan sampel
Apa itu pengambilan sampel multistage?
Apa itu variabilitas pengambilan sampel?