Apa itu validitas prediktif? (definisi & contoh)

Dalam statistik, istilah validitas prediktif mengacu pada sejauh mana validnya penggunaan skor pada suatu skala atau tes untuk memprediksi nilai variabel lain di masa depan.

Misalnya, kita mungkin ingin mengetahui seberapa baik ujian masuk perguruan tinggi tertentu mampu memprediksi nilai rata-rata siswa pada semester pertama.

Untuk menentukan apakah validitas prediktif ada, kita dapat menggunakan proses berikut:

• Menyelenggarakan ujian masuk perguruan tinggi kepada 1.000 senior.
• Setahun kemudian, kumpulkan data IPK semester pertama dari 1.000 mahasiswa yang sama.
• Hitung korelasi antara nilai ujian masuk dan IPK semester pertama.

Jika terdapat korelasi yang kuat antara nilai ujian masuk dan IPK semester satu, kemungkinan besar terdapat validitas prediktif antara kedua variabel tersebut.

Dengan kata lain, nilai yang diperoleh siswa pada ujian masuk perguruan tinggi merupakan prediksi IPK yang mungkin ia peroleh selama semester pertama kuliahnya.

Misalnya, siswa yang mendapat nilai tinggi pada ujian masuk juga cenderung mendapat nilai tinggi di semester pertama. Sebaliknya, mahasiswa yang berprestasi buruk pada ujian masuk cenderung memiliki IPK yang rendah pada semester pertama.

Catatan teknis:

Validitas prediktif merupakan salah satu jenis validitas kriteria yang mengacu pada kemampuan pengukuran suatu variabel dalam memprediksi respon variabel lain.

Variabel yang satu disebut variabel penjelas sedangkan variabel yang lain disebut variabel respon atau variabel kriteria .

Pada contoh kita sebelumnya, variabel penjelasnya adalah ujian masuk dan variabel kriterianya adalah IPK semester pertama.

Contoh Validitas Prediktif

Contoh berikut mengilustrasikan beberapa skenario tambahan di mana kita dapat menghitung validitas prediktif.

Contoh 1: Tes Prakerja

Sebuah perusahaan dapat mengadakan tes pra-kerja yang terdiri dari 40 pertanyaan kepada semua orang yang dipekerjakannya, kemudian mengevaluasi produktivitas karyawan setahun kemudian.

Jika terdapat tingkat korelasi yang tinggi antara hasil tes dan produktivitas karyawan, maka kita dapat mengatakan bahwa tes tersebut valid untuk memprediksi produktivitas individu di masa depan.

Contoh 2: Tes IQ dan penghasilan

Para peneliti dapat melakukan tes IQ kepada 100 orang, lalu melacak pendapatan tahunan orang-orang tersebut 10 tahun kemudian.

Jika terdapat tingkat korelasi yang tinggi antara skor tes IQ dan pendapatan tahunan individu, maka peneliti dapat mengatakan bahwa tes tersebut valid untuk digunakan dalam memprediksi pendapatan individu di masa depan.

Contoh 3: Kebugaran

Seorang pelatih pribadi dapat melakukan tes kebugaran kepada para pemula NBA dan kemudian mencatat rata-rata poin per pertandingan yang dicetak oleh para pemain selama lima tahun berikutnya di liga.

Jika terdapat tingkat korelasi yang tinggi antara skor tes kebugaran dan rata-rata poin per permainan yang dicetak oleh pemain, maka pelatih pribadi dapat mengatakan bahwa tes tersebut valid untuk memprediksi poin masa depan per permainan pemain.

Apa yang dianggap sebagai korelasi tinggi untuk validitas prediktif?

Tidak ada nilai spesifik yang dianggap sebagai korelasi “tinggi” antara dua variabel. Namun, semakin tinggi korelasi antara tes dan konstruk yang ingin diukur, semakin tinggi validitas prediktif tes tersebut.

Misalnya, jika korelasi antara tes pra-kerja dan produktivitas karyawan satu tahun kemudian adalah 0,86 , maka tes tersebut lebih dapat memprediksi produktivitas karyawan dibandingkan tes yang hanya memiliki korelasi sebesar 0,35 .

Namun, bahkan korelasi yang tampaknya cukup rendah (seperti r = 0,35) masih dapat berguna bagi pemberi kerja karena memberikan mereka setidaknya gambaran tentang kemungkinan produktivitas karyawan tersebut.

Sumber daya tambahan

Penjelasan sederhana tentang validitas kriteria
Apa yang dimaksud dengan variabel kriteria?
Apa itu validitas konkuren?