Cara melakukan tes bartlett dengan python (langkah demi langkah)

Uji Bartlett merupakan uji statistik untuk mengetahui apakah varians antar beberapa kelompok sama atau tidak.

Banyak uji statistik (seperti ANOVA satu arah ) mengasumsikan bahwa varians antar sampel adalah sama. Uji Bartlett dapat digunakan untuk memverifikasi hipotesis ini.

Pengujian ini menggunakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif berikut:

H ₀ : Varians antar masing-masing kelompok adalah sama.

H _A : Paling sedikit satu kelompok mempunyai varians yang tidak sama dengan kelompok lainnya.

Statistik uji mengikuti distribusi Chi-kuadrat dengan derajat kebebasan k-1 dimana k adalah jumlah kelompok.

Jika nilai p dari statistik uji berada di bawah tingkat signifikansi tertentu (misalnya α = 0,05), maka kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa tidak semua kelompok memiliki varian yang sama.

Contoh langkah demi langkah berikut menjelaskan cara melakukan tes Bartlett dengan Python.

Langkah 1: Buat datanya

Untuk menentukan apakah tiga teknik belajar yang berbeda menghasilkan hasil ujian yang berbeda, seorang profesor secara acak menugaskan 10 siswa untuk menggunakan masing-masing teknik (Teknik A, B, atau C) selama seminggu, kemudian memberikan tes dengan tingkat kesulitan yang sama kepada setiap siswa.

Hasil ujian 30 siswa disajikan di bawah ini:

 #create data
A = [85, 86, 88, 75, 78, 94, 98, 79, 71, 80]
B = [91, 92, 93, 85, 87, 84, 82, 88, 95, 96]
C = [79, 78, 88, 94, 92, 85, 83, 85, 82, 81]

Langkah 2: Lakukan tes Bartlett

Untuk melakukan pengujian Bartlett, kita dapat menggunakan fungsi scipy.stats.bartlett() .

Berikut cara menggunakan fungsi ini dalam contoh kita:

 import scipy. stats as stats

#perform Bartlett's test
stats. bartlett (A, B, C)

BartlettResult(statistic=3.30243757, pvalue=0.191815983)

Tes ini mengembalikan hasil berikut:

• Statistik uji B : 3,3024
• Nilai P: 0,1918

Karena nilai p tidak kurang dari 0,05, profesor tersebut akan gagal menolak hipotesis nol. Dengan kata lain, ia tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa ketiga kelompok tersebut memiliki kesenjangan yang berbeda.

Dengan demikian, ia dapat melanjutkan untuk melakukan ANOVA satu arah.

Sumber daya tambahan

Kalkulator Tes Bartlett
Bagaimana cara memeriksa asumsi ANOVA
Cara Melakukan ANOVA Satu Arah dengan Python