Cara membuat plot deret waktu di matplotlib (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk memplot deret waktu di Matplotlib:

 import matplotlib. pyplot as plt

plt. plot (df. x , df. y )

Ini mengasumsikan bahwa variabel x termasuk dalam kelas datetime.datetime() .

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaks ini untuk memplot data deret waktu dengan Python.

Contoh 1: Plot deret waktu dasar di Matplotlib

Kode berikut menunjukkan cara memplot deret waktu di Matplotlib yang menunjukkan total penjualan yang dilakukan oleh bisnis selama 12 hari berturut-turut:

 import matplotlib. pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

#define data
df = pd. DataFrame ({' date ': np. array ([datetime. datetime (2020, 1, i+1)
for i in range(12)]),
                   ' sales ': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17, 12, 8, 8, 13]})

#plot time series
plt. plot (df. date , df. sales , linewidth= 3 ) 

Sumbu X menunjukkan tanggal dan sumbu Y menunjukkan total penjualan pada setiap tanggal.

Contoh 2: Sesuaikan label judul dan sumbu

Anda dapat menggunakan kode berikut untuk menambahkan judul dan label sumbu ke plot:

 import matplotlib. pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

#define data
df = pd. DataFrame ({' date ': np. array ([datetime. datetime (2020, 1, i+1)
for i in range(12)]),
                   ' sales ': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17, 12, 8, 8, 13]})

#plot time series
plt. plot (df. date , df. sales , linewidth= 3 )

#add title and axis labels
plt. title (' Sales by Date ')
plt. xlabel (' Date ')
plt. ylabel (' Sales ')

Contoh 3: Plot beberapa deret waktu di Matplotlib

Kode berikut menunjukkan cara memplot beberapa deret waktu dalam satu plot di Matplotlib:

 import matplotlib. pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

#define data
df = pd. DataFrame ({' date ': np. array ([datetime. datetime (2020, 1, i+1)
                                     for i in range(12)]),
                   ' sales ': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17, 12, 8, 8, 13]})

df2 = pd. DataFrame ({' date ': np. array ([datetime. datetime (2020, 1, i+1)
                                      for i in range(12)]),
                   ' returns ': [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 2, 3, 4, 7]})

#plot both time series
plt. plot ( df.date , df.sales , label=' sales ', linewidth= 3 )
plt. plot ( df2.date , df2.returns , color=' red ', label=' returns ', linewidth= 3 )

#add title and axis labels
plt. title (' Sales by Date ')
plt. xlabel (' Date ')
plt. ylabel (' Sales ')

#add legend
plt. legend ()

#displayplot
plt. show () 

Sumber daya tambahan

Matplotlib: Cara membuat plot kotak berdasarkan grup
Matplotlib: Cara Membuat Diagram Batang Bertumpuk